• Leetcode99. 恢复二叉搜索树


    题目传送:https://leetcode.cn/problems/recover-binary-search-tree/

    运行效果
    在这里插入图片描述
    代码如下

    class Solution {
        //用于存储中序遍历的结果
      List<Integer> list = new ArrayList();
    
      public void recoverTree(TreeNode root) {
        // 1、先对这颗二叉树进行中序遍历,然后依次存放进list中
        inOrder(root);
        // m和n用于记录需要交换的2个位置
        int m = -1;
        int n = -1;
    
        for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
          // 第一种情况  非相邻交换: 1 2 3 4 5 6 7   交换 2和6的位置    变成1 6 3 4 5 2 7
          // 第二种情况  相邻交换: 1 2 3 4 5 6 7 交换2和3的2位置  变成  1 3 2 4 5 6 7
          if (list.get(i) > list.get(i + 1)) {
            if (m == -1) {
              m = i;
              continue;
            }
            if (n == -1) {
              n = i + 1;
            }
          }
        }
        // 如果m和n  都不等于-1,说明是属于第一种情况
        if (m != -1 && n != -1) {
          // 交换m和n位置的元素即可
          Integer val1 = list.get(m);
          Integer val2 = list.get(n);
          swapNode(val1,val2,root);
        }
        // 如果m != -1   ,但是n== -1   说明是属于第二种情况
        if (m != -1 && n == -1) {
          // 交换m和m+1位置的元素即可
          Integer val1 = list.get(m);
          Integer val2 = list.get(m+1);
          swapNode(val1,val2,root);
        }
      }
      /*
       * @description: 在二叉树中交换 i和j位置的元素
       * @date: 2022/8/27 16:38
       * @param: a
       * @return: a
       */
      public void swapNode(int val1, int val2, TreeNode root) {
        if (root == null) {
          return;
        }
        // 1、先遍历左子树
        swapNode(val1,val2,root.left);
        // 2、遍历当前根节点
        if (root.val == val1) {
          root.val = val2;
        } else if (root.val == val2) {
          root.val = val1;
        }
        // 3、最后遍历右子树
        swapNode(val1,val2,root.right);
      }
    
      /*
       * @description: 中序遍历二叉树
       * @date: 2022/8/27 16:19
       * @param: a
       * @return: a
       */
      public void inOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) {
          return;
        }
        // 1、先遍历左子树
        inOrder(root.left);
        // 2、遍历当前根节点
        list.add(root.val);
        // 3、最后遍历右子树
        inOrder(root.right);
      }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40241957/article/details/126559939