给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 2
输入: root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出: 5
- 树中节点数的范围在 [ 0 , 1 0 5 ] 内 树中节点数的范围在 [0, 10^5] 内 树中节点数的范围在[0,105]内
- − 1000 < = N o d e . v a l < = 1000 -1000 <= Node.val <= 1000 −1000<=Node.val<=1000
广度优先遍历是按层层推进的方式,遍历每一层的节点。广度优先需要用队列作为辅助结构,我们先将根节点放到队列中,然后不断遍历队列。
首先拿出根节点,如果左子树/右子树不为空,就将他们放入队列中。第一遍处理完后,根节点已经从队列中拿走了,而根节点的两个孩子已放入队列中了,现在队列中就有两个节点 9 和 20。
第二次处理,会将 9 和 20 这两个节点从队列中拿走,然后再将 9 和 20 的子节点放入队列中,现在队列中就有两个节点 15,7。
在遍历的过程中如果遇到有一个节点的左右子树均为空,此时说明根节点到该节点的距离最小,即为二叉树的最小深度。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
if(root != NULL) que.push(root);
int depth = 0;
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
int i;
depth++;
for(i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if(node->left == NULL && node->right == NULL)
break;
if(node->left) que.push(node->left);
if(node->right) que.push(node->right);
}
if(i < size)
break;
}
return depth;
}
};