Vitis AI 全中文文档集合

本文旨在罗列现有 Vitis AI 中文文档供学习记录之用，单击文档标题可直接跳转官网文档页面浏览学习：

Vitis AI 用户指南 (UG1414) v2.5

Vitis AI 概述

Vitis™ AI 开发环境可在赛灵思硬件平台上加速 AI 推断，包括边缘器件和 Alveo™ 加速器卡。此环境由经过最优化的 IP 核、工具、库、模型和设计示例组成。其设计以高效和易用为核心，旨在通过赛灵思 FPGA 和自适应计算加速平台 (ACAP) 来充分发掘 AI 加速的全部潜能。Vitis AI 开发环境将底层 FPGA 和 ACAP 的繁复细节加以抽象化，从而帮助不具备 FPGA 知识的用户轻松开发深度学习推断应用。

​

编辑

Vitis AI 栈

注释： 从 Vitis™ AI 2.5 起，已弃用 Caffe。如需了解有关 Caffe 的信息，请参阅《Vitis AI 2.0 用户指南》。

Vitis AI 优化器用户指南 (UG1333)

Vitis AI 优化器概述 Vitis™ AI 是赛灵思开发套件，用于在赛灵思硬件平台上进行 AI 推断。机器学习中的推断是计算密集型流程，需要大量存储器带宽以满足各种应用的低时延和高吞吐量要求。 Vitis AI 优化器支持对神经网络模型进行最优化。当前，Vitis AI 优化器仅包含一项工具，称为“pruner”（剪枝器）。Vitis AI 剪枝器用于对神经网络中的冗余内核进行剪枝，从而减少推断的总体计算成本。由 Vitis AI 剪枝器所生成的剪枝后的模型随后由 Vitis AI 量化器进行量化，然后部署到赛灵思 FPGA、SoC 或 ACAP 器件。如需了解有关 Vitis AI 量化器和部署的更多信息，请参阅 Vitis AI 用户指南(UG1414)。