OpenCv——鼠标事件笔记

1，鼠标事件注释

请在Python终端中运行以下代码：

import cv2 as cv
events = [i for i in dir(cv) if 'EVENT' in i]
print( events )

我们可得到以下结果：

['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON', 'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY', 'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP', 'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP', 'EVENT_MOUSEHWHEEL', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_MOUSEWHEEL', 'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP']

以上结果非常复杂，现在看看下面的注释：

'''
EVENT_FLAG_ALTKEY	摁住Alt
EVENT_FLAG_CTRLKEY	摁住Ctrl
EVENT_FLAG_LBUTTON	摁住左键
EVENT_FLAG_MBUTTON	摁住中键
EVENT_FLAG_RBUTTON	摁住右键
EVENT_FLAG_SHIFTKEY 摁住Shift
EVENT_LBUTTONDBLCLK 左键双击
EVENT_LBUTTONDOWN   左键击下
EVENT_LBUTTONUP 	左键弹起
EVENT_MBUTTONDBLCLK	中键双击
EVENT_MBUTTONDOWN	中键击下
EVENT_MBUTTONUP  	中键弹起
EVENT_MOUSEHWHEEL 	滚动条向左，flags>0。向右，flags<0
EVENT_MOUSEMOVE 	鼠标移动
EVENT_MOUSEWHEEL	滚动条向上，flags>0。向下，flags<0
EVENT_RBUTTONDBLCLK 中键双击
EVENT_RBUTTONDOWN 	中键击下
EVENT_RBUTTONUP		中键弹起
'''

2，代码展示

所有的鼠标事件回调函数都有一个统一的格式，他们所不同的地方仅仅是被调用后的功能。我们的鼠标事件回调函数只用做一件事：在双击过的地方绘制一个圆圈。下面是代码，不懂的地方可以看看注释。

接下来，我们来运行官方文档中的代码，目的是实现双击成圆形

import numpy as np
import cv2 as cv
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img,(x,y),100,(255,120,120),-1)
# 创建一个黑色的图像，一个窗口，并绑定到窗口的功能
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv.imshow('image',img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()

请看：

现在我们来创建一个更好的程序。这次我们的程序要完成的任务是根据我们选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形或者是圆圈（就像画图程序中一样）。所以我们的回调函数包含两部分，一部分画矩形，一部分画圆圈。这是一个典型的例子他可以帮助我们更好理解与构建人机交互式程序，比如物体跟踪，图像分割等。

下面是拖动鼠标来绘制矩形或圆形，为更加高级的展示：

import numpy as np
import cv2 as cv
drawing = False # 如果按下鼠标，则为真
mode = True # 如果为真，绘制矩形。按 m 键可以切换到曲线
ix,iy = -1,-1
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing,mode
    # 当按下左键是返回起始位置坐标
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    # 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
            else:
                # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线，3 代表了笔画的粗细
                # cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
                # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
                r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
                cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
    # 当鼠标松开停止绘画。
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        else:
            cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
# 下面我们要把这个回调函数与 OpenCV 窗口绑定在一起。在主循环中我
# 们需要将键盘上的“m”键与模式转换绑定在一起。
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k=cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k==ord('m'):
        mode=not mode
    elif k==27:
        break

根据我们选择的模式在拖动鼠标时绘制矩形或者是圆圈，不懂的地方可以看看注释

在此地方，cv.waitKey(20) & 0xFF == 27，27指的是Esc的Ascii码。

点击Esc即可退出

 本篇是我在自学OpenCv时遇到的问题，中文手册的代码有些问题，后经过查阅，发现是缺失了一部分代码，后已经补齐。在运行鼠标事件的时候，其中的意义并不是很了解，后进过查阅后，写了下学习笔记，反正也不会有人看，当然，我现在在水文，字数的确是少了一点。

学习到了这里，不妨看看我的这篇实战项目：

(2条消息) Opencv项目实战：02 角度探测器_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客

在这里，我用到了鼠标点击检测角度。