【商分篇】02 数据指标及指标体系，商业分析的起跑线

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一、概述

      将数据指标及指标体系，说成是商业分析的起跑线，可见其重要性非同一般。对此的解释，恰如看过的一句话:

你不能衡量它，就不能管理它。 ————彼得·德鲁克

换言之，就是说，如果我们不能量化一件事情，那我们就不能理解它；如果我们都不能理解它，那就枉谈控制它；我们不能控制它，那对于改变它就是更是不可能的事情了。回到初始，所谓的量化，就是用数据来度量。基于此，我们才能进一步对事物进行探索和细究，去发现问题，从而有针对性的提出改进方案来修正问题。

二、数据指标及指标体系

      回到数据指标和指标体系，先说说它的定义吧。自己浅显的一个理解就是：

数据指标就是用数据刻画/衡量事物的都可谓之为数据指标；
指标体系则是从多个角度对一个事物的刻画/衡量的数据指标集，之中可能涉及到一些层级关系的组合体系。

那怎样描述一个数据指标呢，或者说让我们描述的数据指标让他人看了就可以明白它所承载的一些信息呢(不是说随口说一个数字就是数据指标)。根据看到的资料描述所言：

完整的数据指标描述包括:

1. 统计时间
2. 统计对象
3. 数据来源
4. 计算公式

这样描述的指标，才更容易和各方进行对接，减少后续的一些不清不楚的冲突。

      另外，对于数据指标，根据其展现的形式，可以分为三大类：分类、定序、数值。各举一个例子，就方便理解了。

• 分类指标，比如，红、绿、蓝，之间没有大小和顺序可言；
• 定序指标，比如，高、中、低，之间存在一定的顺序，可以进行排列;
• 数值指标，这个就是用数字描述的指标，就是和上述的两个非数字的指标的一个区分。

      再说数据指标体系，就是全面的观察问题。那构建商业分析指标体系的方法¹，需要从以下几个方面出发构建。

构建商业分析指标体系的方法：

1. 明确谁需要这个指标体系
2. 明确需要评价的对象是什么
3. 明确期望通过评价，达成什么目的
4. 明确针对对象，有哪些数据已采集
5. 明确这些数据如何有逻辑地组织起来
6. 明确看到不同数值，评价有何差异（树立判断标准）
7. 最后，根据目的有组织地输出数据

两种具体的指标逻辑模型就是并行逻辑模型和串行逻辑模型。理解这个模型的方式，我个人觉得，就像并联电路和串联电路的电路图形式，来理解他们的排列形式即可。

三、小记

      关于数据指标和指标体系，看书总结和简记的内容如上所言。而如何构建好指标体系，选取哪些指标，这之中涵盖的知识点和方法论，还需要自己慢慢去领会，以及实战去体悟。
      最后借用两句书中的摘记做个收尾：

商业经营成败，在结果不在过程。所有问题的解决，都是由简入繁的过程。
提高数据质量：建立数据指标的关键。越精细的策略，越需要精细的数据记录与深入的数据分析。
设立指标评价标准：从指标到结论。数据+标准，才能形成一个结论。

四、参考资料

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1. 《商业分析全攻略：用数据分析方法解决商业问题》,接地气的陈老师,9787121436451,2022 ↩︎