一、模板虚拟机配置

1） 设置ip地址
设置ip是保证ip地址与主机名保持一致，如：192.168.10.100 -> hadoop100
2） 设置hostname
修改 /etc/hostname 文件修改
3） 设置hostname 与 ip 地址的映射
映射的配置文件保存在 /etc/hosts 中，网络中的每一台机器都是独立保存这份配置文件的。
4） yum 安装额外的rpm包：yum install -y epel-release (-y表示不需要对逐个包yes) 如果安装的是 最小版的Linux 还需要额外 安装 net-tools 和 vim
5) 关闭防火墙、关闭防火墙开机自动启动：（保证集群之间的稳定连接）
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service
6）添加一个普通用户:atguigu，并修改/etc/sudoers配置文件， 使得sudo 后拥有和root同样的权限，并且不需要使用密码验证
useradd atguigu
vim /etc/sudoers

sudo 命令可以使得普通用户获得指定的权限，（限制用户只在某台主机上运行某些命令），可以看做是普通用户向超级管理员申请获取权限。

7）在/opt （用于存放第三软件）目录下文件夹module 和 software，并更改所有主和组为atguigu

8）卸载之前安装到的jdk：rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rmp -e --nodeps

grep -i 忽略大小写
xargs 从 标准 输入 读入 参数. 参数 用 空格(可以 用 双引号 单引号 或 反斜杠 转意) 或者 回车 隔开. 然后 一次 或者 多次 执行 命令： 从标准输入重建并执行命令行

rpm -e 卸载rpm包，–nodeps 忽略依赖检查

9）reboot 重启，模板虚拟机配置完毕

二、虚拟机克隆

1） 模板机关机后，从VMware中进行完整克隆


2） 每个虚拟机配置ip地址和主机名称
如：hadoop102 ip地址设置为192.168.10.102 hostname 设置为hadoop102

3） 在hadoop 102中安装JDK1.8
将jdk1.8 的linux tar.gz文件传入 之前创建的 software文件夹中
tar -zxvf [解压文件] -C [解压到指定目录] 将jdk安装到module 文件夹
配置环境变量，将JAVA_HOME添加到环境变量中：
Linux环境变量的配置是通过/etc/profile.sh 文件进行配置的。
profile.sh中会对profile.d中的sh文件循环执行
在profile.d中添加新的sh文件，声明全局变量，修改PATH值
sudo vim /etc/profile.d/my_var.sh


重新运行profile: source /etc/profile

4） 在hadoop102上，安装Hadoop
步骤同上，解压、配置环境变量
在配置环境变量中：

三、配置本地运行模式和ssh免密登录

1. 将hadoop102上 已经解压过的 hadoop 和 jdk 传输至 hadoop103 和 hadoop 104上：( Secure Copy )
   scp — 安全复制(远程文件复制程序)
   -r 递归复制整个目录。
   scp -r 【本地目录】 【远程用户名@远程主机名：远程目录】

   反之 pull ：
   scp -r 【远程用户名@远程主机名：远程目录】【本地目录】
   表示从远程主机拉取文件

   rsync — 远程同步工具（相比于安全复制，只传输差异部分的文件，速度更快，效率更好）
   rsync -av 【本地目录】 【远程用户名@远程主机名：远程目录】

   对于每个服务器都执行rsync 命令显然比较复杂。
   创建自己的xsyn.sh ，并将文件所在目录加入PATH即可。
   xsyn.sh 执行任务：将参数中的文件 同步到 所有虚拟机下的相同路径中

   /home/atguigu/bin 是默认加入到$PATH中的，所以在此目录下添加sh文件

   !bin/bash

   if [$# -lt 1]
   then
   echo 请输入参数
   exit;

   fi

   for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
   do
   echo =$host====
   for file in $@
   do

   	if [-e $file]
   		then
   			#获取文件的完整绝对路径：pwd
   			pdir=$(cd -P $(dirname $file);pwd)
   			# -P可以避免软连接目录，跳转到真实目录
   			
   			#获取文件名称 basename
   			fname=$(basename $file)
   			
   			# 在目标服务器下创建相同目录
   			ssh $host "mkdir -p $pdir"
   			# ssh命令 远程登录
   			# -p可以避免目录已经存在
   
   			# 将目标文件同步到对应目录下
   			rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir			
   		else
   			echo $file 不存在
   	fi
   done
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   done

   接下来通过 xsync 将环境变量sh 分发到所有服务器上。
   sudo xsync /etc/profile.d/my_var.sh
   sudo 后相当于切换为root账户 所以/home/atguigu目录不存在$PATH中
   
   
   linux中每次的ssh 登录都需要密码验证，接下来设置ssh免密登录:
   ssh 加密协议 属于非对称加密通信，原理如下
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只需要在服务器的.ssh目录下保存公钥，即可实现免密登录。
在/home/atguigu/.ssh目录下执行ssh -keygen -t rsa 会在.ssh/id_rsa 下生成密钥和公钥


将公钥发送给其余服务器：
ssh-copy-id hadoop103
ssh-copy-id hadoop104

免密ssh远程连接设置成功。 接下来在hadoop103和104中同样设置
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四、Hadoop集群配置

在配置Hadoop 之前，需要规划好各节点的分工，尽量不要把占用资源量比较大的角色分配到用一个资源上。

Hadoop 的自定义配置文件在 etc/hadoop/etc目录下的四个空的xml文件，将一下配置粘贴到Hadoop102中并下发到所有节点。

1） core-site.xml

	
	
		fs.defaultFS
		hdfs://hadoop102:8020
	
	
	
	
		hadoop.tmp.dir
		/opt/module/hadoop-3.1.3/data
	
	
	
	
		hadoop.http.staticuser.user
		atguigu
	

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2. hdfs-site.xml

   dfs.namenode.http-address hadoop102:9870 dfs.namenode.secondary.http-address hadoop104:9868

3. mapred-site.xml

   mapreduce.framwork.name yarn

4. yarn-site.xml

   
   
   	yarn.nodemanager.aux-services
   	mapreduce_shuffle
   
   
   
   	yarn.resourcemanager.hostname
   	hadoop103
   
   
   
   	yarn.nodemanager.env-whitelist
   	JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
   	
   
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五、集群的启动

1） 设置workers配置
		在etc目录下设置workers参数：
			hadoop102
			hadoop103
			hadoop104
		(注意不要加空格 和 空行)


2） 格式化NameNode 节点（第一次运行时）：
		在hadoop102下执行
				hdfs namenode -forma
		执行成功的标志：bin目录下出现data 和 logs目录

		PS：不要多次格式NameNode节点，每次格式化节点都会产生新的Cluster_ID，导致DataNode节点与NameNode的集群ID不一致，集群不能找到以往数据。如果需要重新格式化NameNode的化，首先停止namenode和datanode进程，并且删除所有节点的data和log目录，然后进行格式化。或者直接修改DataNode的集群ID 使其与NameNode的集群ID一致。
		解决办法：https://blog.51cto.com/zyp88/2053031

2）启动Hadoop集群
		在hadoop102上(NN) 启动hdfs 
		start-dfs.sh
		启动成功后在节点 jps，查看角色是否正确(jps 查看java虚拟机线程的工具)
		通过浏览器访问192.168.10.102:9870 得到hdfs 的web界面

		在hadoop103上（RM）启用yarn
		start-yarn.sh
		通过浏览器访问192.168.10.103:8088
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六、历史服务器配置

mapred.xml

	
	
		mapreduce.framwork.name
		yarn
	
	
	
		mapreduce.jobhistory.address
		hadoop102:10020
	
	
	
		mapreduce.jobhistory.webapp.address
		hadoop102:19888
	


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重新启用yarn后：
在hadoop102
mapred --daemon start historyserver

七、日志聚集功能的开启

1） 配置yarn-site.xml

	
	
		yarn.nodemanager.aux-services
		mapreduce_shuffle
	
	
	
		yarn.resourcemanager.hostname
		hadoop103
	
	
	
		yarn.nodemanager.env-whitelist
		JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
		
	
	
	
		yarn.log-aggregation-enable
		true
	
	
	
		yarn.log.server.url
		http://hadoop102:19888/jobhistory/logs
	
	
	
		yarn.log-aggregation.retain-seconds
		604800
	
	


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2. 分发到所有节点
3. 重启历史服务器、yarn
   mapred --daemon stop historyserver
   stop-yarn.sh

八、Hadoop线程的启动

两种方式启动hadoop 中的线程：
1） 整体启动：start-dfs.sh
2）部分启动：hdfs -daemo start datenode hdfs -daemo stop datenode

脚本一：在项目中，逐个节点的逐个启动线程过于麻烦，可以将启动命令写入到shell脚本中执行

if [ $# -lt 1 ]
then 
	echo "No Arugument: Please input start/stop"
	exit;
fi

case $1 in 
"start")
	echo "==================Opening Hadoop================"
	
	echo "------------------—Opening HDFS-----------------"
	ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
	echo "------------------—Opening YARN-----------------"
	ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
	echo "----------------Opening HistoryServer-----------"
	ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
	echo "==================Closing Hadoop================"
	
	echo "----------------Closing HistoryServer-----------"
	ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
	echo "------------------—Closing YARN-----------------"
	ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
	echo "------------------—Closing HDFS-----------------"
	ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
	echo "Wrong Arugument"
;;
esac
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脚本二：查看所有服务器的jsp

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
	echo "=======$host======="
	ssh $host "jps"
done
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PS ： 脚本写完后需要确保脚本的可执行权限，并分发到所有服务器中

九、***Hadoop常用的端口号 与 配置文件

十、集群时间同步 P37