Kafka概述

传统消息队列的应用场景

• 缓存/消峰

  • 有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费信息的处理速度不一致的情况
  • 相当于缓冲池，先将请求暂存起来
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• 解耦

  • 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束
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• 异步通信

  • 允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理
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两种模式

1. 点对点模式
   • 生产者发送数据，消费者主动拉取数据，消息收到后消息队列清除消息
2. 发布/订阅模式
   • 可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）
   • 消费者消费数据之后，不删除数据
   • 每个消费者相互独立，都可以消费到数据

Kafka基础架构

• 为方便扩展，并提高吞吐量，一个topic分为多个partition，放在多个服务器【分而治之】
• 提出消费者组的概念，组内每个消费者并行消费【一个分区只能由一个消费者进行消费】
• 为提高可用性，为每个partition增加若干副本，类似NameNode HA，分为leader和follower，只有leader中的数据能被消费，只有leader挂掉后才能从follower中选出新的leader
• Zookeeper记录集群上下线、leader相关信息，2.8.0版本以后也可以配置不采用ZK
  

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