【21天学习挑战赛】Python学习第二篇：json标准库

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

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JSON（JavaScript Object Notation ，对象表示法）， 是一种轻量级的文本数据交换格式。

JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，即大括号内存在键和值。

其中值可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

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特点：

json 独立于语言
json 具有自我描述性，更容易理解
json 比 xml 更小，更快，更易解析
爬虫检查会获取接口数据，接口数据就是 json 格式

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json 格式

键值对用冒号隔开，每对键值用逗号链接。

json的键值对的键部分，必须用双引号"包裹 （所以如果在键中出现了关键字，也被字符化了），而js中对象没有强制要求（所以在键中不允许出现关键字）。

json数据结束后，不允许出现没有意义的逗号，如：{“name”:“admin”,“age”:18,}

json的键值对的值部分，不允许出现函数function，undefined，NaN，但是可以有null，js中对象的值中可以出现。如{“name”:function(),“age”:undefined,“show”:NaN} 这三种情况都是错误的。

json 对象：

{
    "name":"小明"，
    "age":18
}
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json 数组：

{
    "student":
        [
            {"name":"小明","age":11}
            {"name":"小红","age":10}
            {"name":"小白","age":12}
        ]
}
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json 模块的使用

json.dumps(obj)： 将python数据类型转换为json格式的字符串。
json.dump(obj, fp)： 将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

数据从Python转换到json格式，在数据类型上会有变化

json.loads(s)： 将json格式的字符串转换为python的类型。
json.load(fp)： 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

反过来，将json格式转化为python内置类型

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json.dumps()的使用

语法格式：
json.dumps(obj, *,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
print(person)
print(type(person))

jsonstr = json.dumps(person)
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))
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先创建一个字典， 可以看到python数据类型转换为json格式之后的区别
python字典打印输出的键值单引号， json格式打印输出是双引号，类型变为 str
True 变为 true

使用参数格式化输出json字串。

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
jsonstr = json.dumps(person,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
print(jsonstr)
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sort_kyes： 是否排序
indent： 定义缩进距离为4
separators： 是一个元组，定义分隔符的类型（键值以冒号分隔，每个键值对以逗号分隔）通过这个参数可以修改分隔的符号

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json.dump()的使用

语法格式：
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
json.dump(person,open('data.json','w'),indent=4)
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查看创建好并写入的json字串的data.json 文件。

dump() 写入文件可以直接在里面添加参数即可写入。
相比于 dumps() 要把json 字串写入文件的话， 需要使用.write()方法写入。如 f.write(‘data.json’,‘w’)

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json.loads()的使用

语法格式：
json.loads(s, *,cls=None,object_hook=None,parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
jsonstr = json.dumps(person)
print(jsonstr)
print(type(jsonstr))

python_obj = json.loads(jsonstr)
print(python_obj)
print(type(python_obj))
print("转换后字典的键：")
print(python_obj.keys())
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json格式的字符串转换为python的类型。

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json.load() 的使用

语法格式：
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

对文件进行操作

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))
print(python_obj)
print(type(python_obj))
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json.load() 直接读取 data.json 文件，并转换成了python的类型。

loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象
使用 loads() 时需要先读取文件在使用，如读取操作 f.read()，而 load() 则不用

不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的

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