远程服务器的Docker环境遇到问题，无法调试

开始可以看看我之前的文章关于远程Docker的。

安装vscode 的插件

1. 首先确保你的Vscode上安装了remote-ssh,Docker 和 remote-container插件
2. 然后在你的远程服务器上也安装上remote-container,Docker插件
3. 现在假设你已经安装好了插件

使用vscode进入容器调试

1. 点击容器的图标
   
2. 选择IMAGES
   有两种方式run和run interactive

3. 使用VScode进入Vscode内部
使用Run interactive 之后在容器部分可以看到容器建立了
这个时候对着建立的容器右键选择Attach Visual Studio Code这样就是进入容器内调试Vscode了

• 容器内部需要vscode插件的安装
  安装pylance,python的基本插件，这样才可以确保调试程序

4. Attach Visual Studio Code进入容器

点击Attach Visual Studio Code进入容器可以看到，需要先向容器安装一些Vscode的插件，确保能连接容器。

下面可以看到连接成功了到容器内部了，左下角可以看到是容器

打开文件夹选择容器目录

创建了测试的python文件，如果发现没有办法调试的话

在插件部分，安装容器内的python插件，点击下图中的下载按钮就可以了

从下面可以看到是容器内的python环境

debug模式成功

！！！一般不能调试运行的情况是使用服务器的python环境是调试失败的。

想使用GPU的方式在VScode 运行Docker

参考链接
Please change your code to your devcontainer.json
修改devcontainer.json

{
    "name": "Anaconda (Python 3)",
    "build": { 
        "context": "..",
        "dockerfile": "Dockerfile",
        "args": {
            "NODE_VERSION": "none"
        }
    },

    "settings": { 
        "python.defaultInterpreterPath": "/opt/conda/bin/python",
        "python.linting.enabled": true,
        "python.linting.pylintEnabled": true,
        "python.formatting.autopep8Path": "/opt/conda/bin/autopep8",
        "python.formatting.yapfPath": "/opt/conda/bin/yapf",
        "python.linting.flake8Path": "/opt/conda/bin/flake8",
        "python.linting.pycodestylePath": "/opt/conda/bin/pycodestyle",
        "python.linting.pydocstylePath": "/opt/conda/bin/pydocstyle",
        "python.linting.pylintPath": "/opt/conda/bin/pylint"
    },

    "extensions": [
        "ms-python.python",
        "ms-python.vscode-pylance"
    ],
    
    "runArgs": ["--gpus","all"
    ],

    "remoteUser": "vscode",
}
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