码农知识堂 - 1000bd
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  • 数模备战——基础知识笔记


    数模基础知识

    • 前言
    • 一、数学模型
      • 分类
      • 理解误区
      • 模块
      • 论文结构
      • 备战准备
    • 二、Matlab
      • 简介
      • 帮助系统
      • 变量
      • 数据类型
      • 运算符
      • 函数
      • 向量
      • 多项式
      • 矩阵
      • 符号运算
      • 二维绘图
      • 三维绘图
      • 文件类型
      • 程序结构
    • 三、赛题思路分析
      • 读懂题目
      • 题目定位
      • 具体思路
      • 查找文献
      • 模型创新
      • 发散性思维
    • 四、论文写作
      • 基本结构
      • 题目
      • 摘要
      • 关键词
      • 问题重述
      • 问题分析
      • 模型假设
      • 符号说明
      • 模型的建立
      • 模型的求解&结果分析
      • 模型的优缺点&改进
      • 参考文献
      • 附录
      • 论文编辑&排版
    • 五、时间安排
    • 六、文献
      • 文献查找
      • 文献阅读整理
    • 七、数据
    • 八、赛前准备
    • 九、队友分工
    • 十、LaTex
      • 概述
      • 文档结构
      • 引入外部文件
      • 文章编译
      • 多行公式
      • 括号的应用
      • 角标
      • 图形的插入
      • 公理定理
      • 版面优化
      • 参考文献

    前言

    最近和同学组队报名了数模的国赛,小白第一次打数模,趁着暑假时间准备一波,在网上看了一些课程,将其归纳如下。(爽图一次看个够)

    一、数学模型

    分类

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    理解误区

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    模块

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    论文结构

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    备战准备

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    二、Matlab

    简介

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    帮助系统

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    变量

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    数据类型

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    运算符

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    函数

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    向量

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    多项式

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    矩阵

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    符号运算

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    二维绘图

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    三维绘图

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    文件类型

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    程序结构

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    三、赛题思路分析

    读懂题目

    1)抓取题目的关键词,一般是一些专业名词,以及与模型有关的词

    2)输入+条件+输出

    3)分析题目之间的关系

    题目定位

    1)按研究领域分类

    工程类、交通、环保、经济、运筹调度、设计

    2)按数学模型分类

    运筹优化问题:规划模型、排队论、神经网络、启发式算法

    评价类问题:层次分析法、聚类分析法、主成成分分析评价法

    预测类问题:灰色预测、回归预测、神经网络、马尔科夫链

    机理分析类问题:回归、拟合、微分方程

    具体思路

    1)一次思路:拿到赛题后,根据知识储备和经验有个基本思路,不要一开始就读文献

    2)二次思路:查资料+找数据,得到基本的思路框架,画流程图/思维导图

    3)三次思路:对思路的完善/改动,开拓想法,考虑时间精力(代码能力)进行取舍

    查找文献

    1)中外文期刊数据库+学位论文

    2)看文献的参考文献

    3)找综述文章

    模型创新

    1)对数据的处理:异常、残缺、服从某种分布

    2)优化模型:目标函数、决策变量的巧妙切入

    3)分级评价-多级指标

    4)加权评判函数

    5)阈值-特殊情况

    发散性思维

    1)该问题与什么问题相似?

    2)如果改变某个条件会怎样?可得到什么结果?

    3)将问题拆分成几个部分会怎样?

    4)极限情况如何?

    5)自己所学知识哪些与其相似?

    6)可否将问题进行简化提炼为普通问题?

    7)综合问题条件可得到什么结果?

    8)要实现问题的目标需要什么条件?

    四、论文写作

    基本结构

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    题目

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    摘要

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    关键词

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    问题重述

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    问题分析

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    模型假设

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    符号说明

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    模型的建立

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    模型的求解&结果分析

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    模型的优缺点&改进

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    参考文献

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    附录

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    论文编辑&排版

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    五、时间安排

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    六、文献

    文献查找

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    文献阅读整理

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    七、数据

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    八、赛前准备

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    九、队友分工

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    十、LaTex

    概述

    1)LaTex不像word那样可以随意调整字号等,它会分散你在这些工作上的注意力

    2)有了模板之后,就集中于内容

    3)每个命令与写法要多实操

    文档结构

    注意模块化。

    \documentclass[a4paper]{article}   %定义文档类型
    \usepakage{CJK}  %使用包
    
    \begin{document}
    \title{场景文本识别}  %文档标题 生成在pdf文档第一页
    \author{小明}
    \maketitle  %加上这句命令后 title才会被送到pdf中	
    
    \newpage
    \pagenumbering{Roman}  %从本页开始页码按罗马字母排序
    
    \tableofcontents
    \newpage
    
    \listoffigures
    \newpage
    
    \listoftables
    \newpage
    
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    引入外部文件

    \input{part/part1}\newpage
    \input{part/part2}\newpage
    \input{part/part3}\newpage
    \input{part/part4}\newpage
    \input{part/part5}\newpage
    
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    文章编译

    \bm  %加粗
    \sum_{i=1}^n a_i=f(x)  %尖尖代表上标  下划线代表下标  左边是对ai的求和  右边就是f(x)
    \frac{b}{a}+\sqrt{3}\otimes 7=\bm{T}  %如下图所示
    
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    多行公式

    \begin{gather}  %居中
    \end{gather}
    
    \begin{align}  %默认右对齐  可以自由调整对齐方式
    \end{align}
    
    \left(中间内容\right)  %可变括号  根据括号中公式高度改变高度
    
    \\  %双斜杠表示换行
    
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    括号的应用

    %生成矩阵  如下图所示
    \begin{align}
    \left[
    \begin{array}{cc}
    	a&b\\c&d
    \end{array}
    \right]
    \end{align}
    
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    %大括号的使用
    %begin equation能实现的  begin align全部都能实现
    \begin{equation}
    	\left\{
    	\begin{aligned}
    		ct'&=\frac{ct+\frac{v}{c}x}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}},\\
    		x'&=\frac{vt+x}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}},\\
    		y'&=y,\\
    		z'&=z;
    	\end{aligned}
    	\right.
    \end{equation}
    
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    角标

    \footnote{}	
    
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    图形的插入

    \begin{figure}[h!]
    	\begin{center}
    		\includegraphics{width=4.3cm}{pic/space.jpg}
    		\caption{对图片的描述}
    		\label{space}
    	\end{center}
    \end{figure}
    
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    公理定理

    %编号
    \begin{itemize}
    	\item 校长
    	\item 牛逼
    	\item aj
    \end{itemize}
    
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    \begin{align}	
    	V(x)=\begin{cases}~0,&0<x<a;\\~\infty,&x<0,x>a;\end{cases}
    \end{align}
    
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    版面优化

    \begin{table}
    	\begin{center}
    		\begin{tabular}{c|c|c}
    			类型&构型&数目\\
    			\hline
    			标量&$\bar{\psi}\psi$&1\\
    			矢量&$\bar{\psi}\gamma^\mu\psi$&4\\
    			张量&$\bar{\psi}\gamma^\mu\gamma^5\psi$&4\\
    		\end{tabular}
    	\end{center}
    \end{table}
    
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    参考文献

    \begin{thebibliography}{10}
    	\bibitem{1}老王,老张,概率论与数理统计,2009.
    	\bibitem{2}小明,小红,数据结构,1997.
    	\bibitem{3}老徐,老刘,高等数学,2003.
    	\bibitem{4}张三,老李,口译,2005.
    \end{thebibliography}
    
    %引用文献用cite{}
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_51495585/article/details/126340500
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