从目标出发

什么是数据分析：是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。
什么是问题：业务想要了解用户人数的目的是什么，我们要帮助业务去分析目的，去分解业务的思路。那么，这个目的很显然是为了验证这个筛选功能是否有价值，那么就要考虑用什么指标，因此活跃率、留存率、新用户的需求、用户的类型，等等都是要考虑的东西。

什么是获取，搞清楚数据放在哪里+怎么把数据取出来这两件事.

什么是数据

第一种是数据库数据，包括公司中各个业务系统的数据、系统日志数据、行业数据等。第二种是数据场景，什么叫作场景呢？最常见的例子就是数据分析指标体系，比如零售行业当中的“人货场”体系，其中的人、货、场三个要素都能组成一种数据场景，指标体系的建立方法在后面的课程会有介绍。

什么是“分析手段”？
根据实际场景需要可以分为四种：描述分析、统计分析、挖掘分析、建模分析，这一点是我们后面课程要讲的核心内容，即如何结合实际业务进行分析。

比如描述分析，其实就是数据分析思维，业务很喜欢让你做描述性的分析，因为不会用到算法之类的东西，业务能看得懂，就能跟你扯皮。分析思维包括对比、趋势、细分等基础思维和目标、演绎推理、归纳总结等数理思维。

这才是我们做数据分析的真正意义，即找异常、找原因、找趋势，而不是给领导一个浅显的结果。所以我们永远不要指望一张图或者一个模型就能洞察数据的本貌；在实际分析业务的时候，也永远不要局限于一点或者某个模型，要时刻遵循数据分析的本质进行分析。