目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

数据合并

Pandas

numpy

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

2、运行结果

---

一、实战场景

实战场景：Pandas如何获取某个数据列最大和最小的5个数

二、主要知识点

• 文件读写

• 数据合并

• Pandas

• numpy

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

iimport numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(66)
s1 = pd.Series(np.random.rand(20))
s2 = pd.Series(np.random.randn(20))
 
#合并两个Series到DF
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
df.columns = ['col1', 'col2']
 
# 取最大的五个数
 
print(df["col2"].nlargest(5))
print()
# 取最小的五个数
print(df["col2"].nsmallest(5))

2、运行结果

12    1.607623
17    1.404255
19    0.675887
13    0.345030
Name: col2, dtype: float64

16   -1.220877
18   -1.215324
11   -1.003714
8    -0.936607
5    -0.632613
Name: col2, dtype: float64

 菜鸟实战，持续学习!