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📖 本章内容：【SpringCache-缓存技术】
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🌳 SpringCache-缓存技术🌳

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🍖SpringCache

1️⃣SpringCach简介

• spring从3.1开始定义了Cache、CacheManager接口来统一不同的缓存技术
• 并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们的开发
• Cache接口的实现包括RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等
• 每次调用需要缓存功能的方法时，spring会检查检查指定参数的指定的目标方法
• 是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就
• 调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取

🌳 使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点：

• 1.确定方法需要缓存以及他们的缓存策略
• 2.从缓存中读取之前缓存存储的数据

2️⃣SpringCach配置

• 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
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• application.properties

#指定缓存类型为redis
spring.cache.type=redis
# 指定redis中的过期时间为1h
spring.cache.redis.time-to-live=1000
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• 指定缓存类型并在主配置类上加上注解：@EnableCaching

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Jrs303Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Jrs303Application.class, args);
    }
}
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• 默认使用jdk进行序列化（可读性差），默认ttl为-1永不过期，自定义序列化方式需要编写配置类

3️⃣将数据保存成JSON格式

• 配置类：MyCacheConfig

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
public class MyCacheConfig {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration( CacheProperties cacheProperties) {
        
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration
            .defaultCacheConfig();
        //指定缓存序列化方式为json
        config = config.serializeValuesWith(
            RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //设置配置文件中的各项配置，如过期时间
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }

        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}
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4️⃣常用注解

@Cacheable
@Cacheble注解表示这个方法有了缓存的功能，方法的返回值会被缓存下来，下一次调用该方法前，会去检查是否缓存中已经有值，如果有就直接返回，不调用方法。如果没有，就调用方法，然后把结果缓存起来。这个注解一般用在查询方法上。

@CachePut
加了@CachePut注解的方法，会把方法的返回值put到缓存里面缓存起来，供其它地方使用。它通常用在新增方法上。

@CacheEvict
使用了CacheEvict注解的方法，会清空指定缓存。一般用在更新或者删除的方法上。

@Caching
Java注解的机制决定了，一个方法上只能有一个相同的注解生效。那有时候可能一个方法会操作多个缓存（这个在删除缓存操作中比较常见，在添加操作中不太常见）。

Spring Cache当然也考虑到了这种情况，@Caching注解就是用来解决这类情况的，大家一看它的源码就明白了。

public @interface Caching {
    Cacheable[] cacheable() default {};
    CachePut[] put() default {};
    CacheEvict[] evict() default {};
}
@CacheConfig
前面提到的四个注解，都是Spring Cache常用的注解。每个注解都有很多可以配置的属性，这个我们在下一节再详细解释。但这几个注解通常都是作用在方法上的，而有些配置可能又是一个类通用的，这种情况就可以使用@CacheConfig了，它是一个类级别的注解，可以在类级别上配置cacheNames、keyGenerator、cacheManager、cacheResolver等。
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• #root.method.name获取方法名

   @Cacheable(value = {"corgory"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getCategoryOne() {
        System.out.println("category");
        QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("parent_cid", 0);
        List<CategoryEntity> entityList = baseMapper.selectList(queryWrapper);
        return entityList;
    }
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    //@Caching(evict = {
    //        @CacheEvict(value = "category", key = "'getCategoryOne'"),
    //       @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    //})
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCategory(CategoryEntity category)
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    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getCategoryOne()
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    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson()
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5️⃣解决击穿问题

# 如果制定了前缀就是用指定的，如果没有指定前缀就使用缓存名字作为前缀
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
# 解决缓存穿透
spring.cache.redis.cache-null-values=true
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• 使用sync = true来解决击穿问题

🥙SpringCache原理与不足

1️⃣读模式

缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据，可通过spring.cache.redis.cache-null-values=true

缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的；使用sync = true来解决击穿问题

缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间，加过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=360000000
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2️⃣写模式

• 写模式：(缓存与数据库一致)

读写加锁
引入Canal，感知到MySQL的更新去更新Redis
读多写多，直接去数据库查询就行
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3️⃣模式总结

常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）

写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)

特殊数据：特殊设计
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