随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源RPC框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和Spring框架无缝集成。
透明化的远程方法调用：就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
软负载均衡及容错机制：可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
服务自动注册与发现：不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
1、为什么要用Dubbo？
答：
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
2、Dubbo的整体架构设计有哪些分层?
答：
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据provider和consumer的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心服务
代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub 和服务端的Skeleton，以ServiceProxy 为中心，扩展接口为ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务URL为中心，扩展接口为RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心，扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以Statistics 为中心，扩展接口为MonitorFactory、Monitor和 MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展接口为Protocal、Invoker和Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request和Response为中心，扩展接口为Exchanger、
ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象mina和 netty 为统一接口，以 Message为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
答：
默认也推荐使用netty框架，还有mina。
4、服务调用是阻塞的吗？
答：
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
答：
推荐使用Zookeeper作为注册中心，还有Redis、Multicast、Simple注册中心，但不推荐。
6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
答：
推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
答：
服务失效踢出基于zookeeper 的临时节点原理。
8、服务上线怎么不影响旧版本？
答：
采用多版本开发，不影响旧版本。
9、如何解决服务调用链过长的问题？
答：
可以结合zipkin实现分布式服务追踪。
10、Dubbo Monitor实现原理？
答：
Consumer端在发起调用之前会先走filter链；provider端在接收到请求时也是先走filter链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
默认情况下，在consumer和provider的filter链中都会有Monitorfilter。
1、MonitorFilter向DubboMonitor 发送数据
2、DubboMonitor将数据进行聚合后（默认聚合1min中的统计数据）暂存到ConcurrentMap
statisticsMap，然后使用一个含有3个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔1min钟，调用SimpleMonitorService遍历发送statisticsMap 中的统计数据，每发送完毕一个，就重置当前的Statistics的AtomicReference
3、SimpleMonitorService将这些聚合数据塞入BlockingQueue queue中（队列大写为100000）
4、SimpleMonitorService使用一个后台线程（线程名为：DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将queue中的数据写入文件（该线程以死循环的形式来写）
5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（线程名字：DubboMonitorTimer）的线程池每隔5min钟，将文件中的统计数据画成图表
11、Dubbo用到哪些设计模式？
答：
Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。
工厂模式
Provider在export服务时，会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段：
private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDKSPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
装饰器模式
Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以 Provider提供的调用链为例，具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper 的buildInvokerChain完成的，具体是将注解中含有group=provider的Filter实现，按照order排序，最后的调用顺序是：
Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDKSPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的ClassLoader，这是典型的装饰器模式。
观察者模式
Dubbo的Provider启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个notify消息，provider接受到notify消息后，即运行NotifyListener的notify方法，执行监听器方法。
动态代理模式
Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是，获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。
12、Dubbo配置文件是如何加载到Spring中的？
答：
Spring容器在启动的时候，会读取到Spring默认的一些schema以及Dubbo自定义的schema，每个schema都会对应一个自己的NamespaceHandler，NamespaceHandler里面通过BeanDefinitionParser来解析配置信息并转化为需要加载的 bean 对象!
13、Dubbo SPI和Java SPI区别？
答：
JDK SPI
JDK标准的SPI会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展吃实话很耗时，但也没用上，很浪费资源。
所以只希望加载某个的实现，就不现实了
DUBBO SPI
1，对 Dubbo进行扩展，不需要改动Dubbo的源码
2，延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。
3，增加了对扩展点IOC和AOP的支持，一个扩展点可以直接setter注入其它扩展点。
4，Dubbo的扩展机制能很好的支持第三方IoC容器，默认支持Spring Bean。
14、Dubbo支持分布式事务吗？
答：
目前暂时不支持，可与通过tcc-transaction框架实现
介绍：tcc-transaction 是开源的TCC补偿性分布式事务框架
Git 地址：https://github.com/changmingxie/tcc-transaction
TCC-Transaction 通过Dubbo隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
15、Dubbo可以对结果进行缓存吗？
答：
为了提高数据访问的速度。Dubbo提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”
16、Dubbo和Spring Cloud有什么哪些区别？
答：
Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成 RPC通信。
Spring Cloud是基于Http协议Rest接口调用远程过程的通信，相对来说Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是 REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。
17、Dubbo有哪些注册中心？
答：
Multicast注册中心：Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现,基于网络中组播传输实现。
Zookeeper注册中心：基于分布式协调系统Zookeeper 实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更。
Redis注册中心：基于Redis实现，采用key/map存储，key存储服务名和类型，map中key存储服务url，value服务过期时间。基于Redis的发布/订阅模式通知数据变更。
Simple注册中心。
推荐使用Zookeeper作为注册中心
18、Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？
答：
Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀。
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题。
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求。
ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动。
默认为Random随机调用。
20、2、Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？
1、 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀。
2、 RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题。
3、 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求。
4、 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动。
默认为 Random 随机调用。
21、Dubbo 核心组件有哪些？
1、 Provider：暴露服务的服务提供方
2、 Consumer：调用远程服务消费方
3、 Registry：服务注册与发现注册中心
4、 Monitor：监控中心和访问调用统计
5、 Container：服务运行容器
22、Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；
rmi： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。 多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏洞；
webservice:基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；http： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用； hessian： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
memcache： 基于 Memcached 实现的 RPC 协议 Redis： 基于 Redis 实现的 RPC 协议
23、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool
24、Dubbo 的使用场景有哪些？
1、 透明化的远程方法调用：就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2、 软负载均衡及容错机制：可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3、 服务自动注册与发现：不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。