R语言kaggle 游戏数据探索与可视化

library(tidyverse)
library(data.table)
library(e1071) 
library(rpart)
library(randomForest)

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数据集

# Video Game Sales with Ratings
ratings <- read.csv("Video_Games_Sales_as_at_22_Dec_2016.csv")
summary(ratings)
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以下是数据集列的描述。

• Name-游戏名称
• Platform——游戏发布的平台（即PC、PS4等）
• Year 游戏发布的年份
• Genre 游戏类型
• Publisher 出版商-游戏出版商
• NA_Sales——北美销售额（百万）
• EU_Sales——欧洲销售额（百万）
• JP_Sales——在日本的销售额（以百万计）
• Other_Sales——在世界其他地区的销售额（以百万计）
• Global_Sales-全球总销售额。
• Critic_score——元批评工作人员编制的总分
• CriticAccount——提出CriticCore时使用的批评人数
• User_score-Metacritic订户的分数
• Usercount—给出userscore的用户数
• Usercount-负责创建游戏的一方
• Rating——ESRB评级

据观察，发布年份和用户分数为字符，将首先更改为数字。