一、Java获取数组最大值

1.1 直接对比

最简单的当然是一个个找进行对比的方法啦~：

int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
    if (arr[j]>max) max = arr[j];
}
return max;
1
2
3
4
5

输出

1.2 使用Arrays.sort(arr);

当然还是有一些有趣的操作的，代码量较少的是使用Arrays.sort(arr);：

import java.util.Arrays;	
	
    public static int MAX(int[] arr) {
        Arrays.sort(arr);
        return arr[arr.length-1];
    }
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5
6

但是这里我查了一下，Arrays.sort(arr);的时间复杂度并不是O（n）

• 如果要对数组进行排序的话自然Arrays.sort(arr)更方便

• 但是如果只是取最大值的话，使用循环能达到小一点的O(n)的时间复杂度，

二、Java8的Arrays.sort()原理

2.1 Java 8使用双轴快排

这里使用的是Java 8版本，点进Arrays.sort()方法发发现使用的是双轴快排(DualPivotQuicksort)

时间复杂度绿色字体也说了是O（nlogn），通常要比传统的快排（也叫做单轴快排）快

双轴快排(DualPivotQuicksort)

双轴快排(DualPivotQuicksort)，顾名思义有两个轴元素pivot1，pivot2，且pivot ≤pivot2，将序列分成三段：x < pivot1、pivot1 ≤ x ≤ pivot2、x >pivot2，然后分别对三段进行递归。这个算法通常会比传统的快排效率更高，也因此被作为Arrays.java中给基本类型的数据排序的具体实现。

2.2 Arrays.sort()在1.7中使用了经过改进的Timsort

Timsort的排序过程

• 如果长度小于64直接进行插入排序
• 首先遍历数组收集每个元素根据特定的条件组成一个run
• 得到一个run之后会把他放入栈中
• 如果栈顶部几个的run符合合并条件，就会触发合并操作合并相邻的两个run留下一个run
• 合并操作会使用尽量小的内存空间和GALLOP模式来加速合并

run的概念

合并条件

参考：

关于Java：Arrays.sort()是否会增加时间复杂度和时空复杂度？

世界上最快的排序算法——Timsort