• 基于GAMS的电力系统优化分析


    主要针对电力系统领域中比较典型的优化问题、优化方法及其在GAMS中的实现进行分析。共分为五个部分,包括电力系统机组组合专题、最优潮流专题、水电优化运行专题、鲁棒优化和多能源互补优化专题、分布鲁棒优化专题等,从基本模型到复杂模型逐步深入。

    旨在帮助电力领域研究人员掌握相关优化模型的建立和GAMS这一优化工具的使用,更好地解决专业问题。算例中涵盖了机组组合的一般模型和线性模型、常规鲁棒优化方法和近些年比较流行的分布鲁棒优化方法等,针对模型方法详细讲解并提供案例代码。因此内容适合电力领域从事优化研究的人员,有助于研究人员高效处理各类优化问题。

    GAMS机组组合问题建模

    机组组合问题的一般数学模型分析

    机组组合问题一般数学模型的GAMS程序编写与调试

    机组组合的混合整数线性规划模型分析

    机组组合混合整数线性规划模型的GAMS程序编写与调试

    机组组合问题Excel数据导入与导出

     GAMS最优潮流问题建模

    最优潮流数学模型分析

    导纳矩阵在GAMS中的处理

    最优潮流GAMS程序编写与调试

    GAMS水电优化运行

    流域梯级水电站优化调度数学模型分析

    流域梯级水电站优化调度的GAMS程序编写与调试

    最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型分析

    最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型的GAMS程序编写与调试

     GAMS鲁棒优化和多能源互补协同优化

    水火联合优化调度问题

    计及风电随机波动性的鲁棒调度模型

    风-水-火联合优化调度问题

    多能源互补协调优化调度模型

    GAMS分布鲁棒优化建模

    基于瓦瑟斯坦距离的机组组合分布鲁棒优化模型

    基于风电概率密度估计的分布鲁棒机组组合模型

    计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型

    基于GAMS的电力系统优化分析

  • 相关阅读:
    动力节点Rabbitmq-18-21章RabbitMQ集群与高可用
    GoLang接口---中
    Vim 系列 (一) Using Marks in Vim
    【Mongoose笔记】HTTP 服务器
    基于SpringBoot的社区医院信息平台
    C++匿名函数lambda详解
    C++:内存管理:C++内存管理详解
    使用MAT分析线上问题实战
    一些 Docker 基础指令
    java-StringBuilder
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46433038/article/details/126181825