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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、MySQL、PG 运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️

前言

Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题

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🐴 DA5 牛客网用户没有补全的信息

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的，
有没有哪些列的数据没有补全，请输出每列信息是否有为空值。
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📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖 输出描述
输出该数据集每列信息是否有为空值，如下所示：

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 代用isnull判断，后跟条件any方法到条件
print(Nowcoder.isnull().any(axis=0))
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🐴 DA6 查看牛客网哪些用户使用Python

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人经常使用Python这门语言，并且他们的其他信息是怎么样的，该怎么输出？
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📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖输出描述
输出该数据集中语言为Python对应的所有列的信息，包括列号。

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
lan = Nowcoder[Nowcoder['Language']=="Python"]
print(lan)
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🐴 DA7 牛客网Python用户的成就值

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假如你正在学习Python，你想知道牛客网的Python用户的成就值都有多高，请问该如何输出？
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📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖输出描述
输出该数据集中语言为Python对应的成就值这一列的信息，包括行号

🍌🍌 答案

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
print(Nowcoder[Nowcoder['Language'] == 'Python']['Achievement_value'])
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🐴 DA8 文件最后用户的部分数据

🚀 描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
假设你想查看该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言，请尝试输出。
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📖 输入描述
数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

📖输出描述
该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言等数据，包括行号。

🍌🍌 答案

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',')
print(Nowcoder.iloc[-5:,[0,1,2,5]])
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