图形像素的逻辑操作&通道分离与合并&图像色彩空间转换

1.图形像素的逻辑操作

//图形像素的逻辑操作
void bitwise_demo(Mat &image)
{
	Mat m1 = mat::zeros)(Size(256,256),CV_8UC3);
	Mat m2 = mat::zeros)(Size(256,256),CV_8UC3);
	rectangle(m1, Rect(100,100,80,80),Scalor(255,255,0),-1,LINE_8,0);//-1表示填充矩形，小于0为填充，大于0为绘制
	rectangle(m2, Rect(150,150,80,80),Scalor(0,255,255),-1,LINE_8,0);
	imshow("m1",m1);
	imshow("m2",m2);
	Mat dst;
	bitwise_and(m1,m2,dst);//与操作，bitwise_or(m1,m2,dst)或操作，bitwise_not(m1,dst)非操作，bitwise_xor(m1,m2,dst)//异或操作
	imshow("像素位操作",dst)
}
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2.通道分离与合并

//通道分离与合并
void channels_demo(Mat &image)
{
	vector<Mat>mv;
	split(image,mv);
	imshow("蓝色",mv[0]);
	imshow("绿色",mv[1]);
	imshow("红色",mv[2]);
	
	Mat dst;
	mv[1]=0;//绿色通道
	mv[2]=0;//红色通道
	merge(mv,dst);
	imshow("蓝色",dst);
	
	int from_to[]={0,2,1,1,2,0}//0通道->2通道，2通道->0通道
	/*
	第一个参数：输入矩阵
	第二个参数：输入矩阵的数量
	第三个参数：输出矩阵
	第四个参数：输出矩阵的数量
	第五个参数：复制列表
	第六个参数：复制列表的数量
	*/
	mixChannels(&image,1,&dst,1,from_to,3);//输入输出都只有一个时等价于mixChannels(&image,&dst,from_to)
	imshow("通道混合",dst);

}
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3.图像色彩空间转换

//图像色彩空间转换
void inrange_demo(Mat& image)
{
	Mat hsv;
	cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);
	Mat mask;
	inRange(hsv,Scarlor(35,43,46),Scarlor(77,255,255),mask);
	Mat redback = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	redback = Scalor(40,40,200);
	bitwise_not(mask,mask);
	imshow("mask",mask);
	image.copyTo(redback,mask);
	imshow("roi区域提取"，redback);
	
}
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