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  • 在本地与服务器之间拷贝数据


    目录

    • 一、在本地与服务器之间拷贝数据
      • 1.1 将本地数据拷贝到服务器
      • 1.2 将服务器数据拷贝到本地
    • 二、查看GPU信息
    • 三、杀死进程
    • 四、重定向日志

    一、在本地与服务器之间拷贝数据

    1.1 将本地数据拷贝到服务器

    假设ssh的登录指令为

    ssh -p 35394 root@region-1.autodl.com
    
    • 1

    则拷贝指令为

    scp -rP 35394 <本地文件/文件夹> root@region-1.autodl.com:/root/autodl-nas
    
    • 1

    1.2 将服务器数据拷贝到本地

    scp -rP 35394 root@region-1.autodl.com:/root/autodl-nas/<project> <本地文件/文件夹>
    
    • 1

    二、查看GPU信息

    使用 nvidia-smi 命令即可查看。

    如果需要每隔一秒查看一次,则执行 nvidia-smi -l 1。

    三、杀死进程

    输入 ps -ef 来查看进程:

    UID          PID    PPID  C STIME TTY          TIME CMD
    root           1       0  0 14:04 ?        00:00:00 bash /init/boot/boot.sh
    root          58      48  8 14:04 ?        00:00:03 /root/miniconda3/bin/python /root/miniconda3/bin/jupyter-lab --allow-root
    root          60      48  0 14:04 ?        00:00:00 /usr/sbin/sshd -D
    root          61      48 10 14:04 ?        00:00:04 /root/miniconda3/bin/python /root/miniconda3/bin/tensorboard --host 0.0.0.0 --port 6006 --logdir /root/tf-logs
    root         146      61  0 14:04 ?        00:00:00 /root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorboard_data_server/bin/server --logdir=/root/tf-logs
    root         402     338 99 14:05 pts/0    00:00:06 python tensorflow2.x-test.py
    
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    例如要杀死进程 python tensorflow2.x-test.py,则只需执行 kill -9 [PID] 即可。对于本例,只需执行

    kill -9 402
    
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    四、重定向日志

    python train.py > ./train.log 2>&1
    
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    如需实时查看日志,可执行

    tail -f train.log
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/raelum/article/details/126186227
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