• 数据结构学习笔记(六)——排序


    七、 排序

    1. 排序的基本概念

    1. 排序的定义
      排序就是重新排列表中的元素,使表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。

    算法的稳定性: 若待排序表中有两个元素 R i R_i Ri R j R_j Rj,其对应的关键字 k e y i = k e y j key_i=key_j keyi=keyj,且在排序前 R i R_i Ri R j R_j Rj前面,若使用某一排序算法排序后, R i R_i Ri仍然在 R j R_j Rj的前面,则称这个排序算法是稳定的。否则称排序算法是不稳定的。

    在排序过程中,根据数据元素是否完全在内存中,可将排序算法分为两类:内部排序和外部排序。

    内部排序,是指在排序期间元素全部存放在内存中的排序;
    外部排序,是指在排序期间元素无法全部同时存放在内存中,必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的排序。

    2. 插入排序

    插入排序是一种简单直观的排序方法,其基本思想是每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,知道全部记录插入完成。

    1. 直接插入排序

    2. 折半插入排序

    直接插入排序算法中,不难看出每趟插入的过程中,都进行了两项工作:

    1. 从前面的子表中查找出待插入元素应该被插入的位置;
    2. 给插入位置腾出空间,将待查元素复制到表中的插入位置。

    注意到在该算法中,总是边比较边移动元素。下面将比较和移动操作分离,即先折半查找出元素的待插入位置,然后统一地移动待插入位置之后的所有元素。 (折半查找需要能随机访问,因此排序表应该顺序存储)

    3. 希尔排序

    3. 交换排序

    所谓交换,是指根据序列中两个元素关键字的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。

    1. 冒泡排序
    2. 快速排序

    4. 选择排序

    选择排序的基本思想是:每一趟(如第 i i i趟)在后面 n − i + 1 ( i = 1 , 2 , ⋯   , n − 1 ) n-i+1(i=1,2,\cdots, n-1) ni+1(i=1,2,,n1)个待排序元素中选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第 i i i个元素,直到第 n − 1 n-1 n1趟做完,待排序元素只剩下1个,就不用再选了。

    1. 简单选择排序
    2. 堆排序

    5. 归并排序和基数排序

    1. 归并排序
    2. 基数排序

    6. 各种内部排序算法的比较及应用

    1. 内部排序算法的比较
    中文名称英文名称平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性
    选择排序Selection n 2 n^2 n2 n 2 n^2 n2 n 2 n^2 n21不稳
    冒泡排序Bubble n 2 n^2 n2 n 2 n^2 n2 n n n1
    插入排序Insertion n 2 n^2 n2 n 2 n^2 n2 n n n1
    快速排序Quick n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n 2 n^2 n2 n l o g 2 n nlog_2n nlog2n l o g 2 n log_2n log2n不稳
    归并排序Merge n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n n n
    堆排序Heap n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n l o g 2 n nlog_2n nlog2n n l o g 2 n nlog_2n nlog2n1不稳
    希尔排序Shell n 1.3 n^{1.3} n1.3 n 2 n^2 n2 n n n1不稳
    桶排序Bucket n + k n+k n+k n 2 n^2 n2 n n n n + k n+k n+k
    计数排序Counting n + k n+k n+k n + k n+k n+k n + k n+k n+k n + k n+k n+k
    基数排序Radix n ∗ k n*k nk n ∗ k n*k nk n ∗ k n*k nk n + k n+k n+k

    忆排序 面试我最强
    选泡插,
    快归堆希桶计基,
    恩方恩老恩一三,
    对恩加K恩乘K,
    不稳稳稳不稳稳,
    不稳不稳稳稳稳!

    1. 内部排序算法的应用

    7. 外部排序

    1. 外部排序的基本概念
    2. 外部排序的方法
    3. 多路平衡归并与败者树
    4. 置换-选择排序(生成初始归并段)
    5. 最佳归并树
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/static_eye/article/details/125594695