【LeetCode】209. 长度最小的子数组

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

题解

使用滑动窗口
遇到窗口中和大于s则重新赋值result

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int start = 0;
        int end = 0;
        int sum = nums[0];
        int result = INT_MAX;
        int len = nums.size();
        while(start != len)
        {
            if(sum>=target)
            {
                result = min(result,end-start+1);
                sum -= nums[start++];
            }
            else if(end != len-1)
            {
                sum += nums[++end];
            }
            else
                break;
        }
        if(result == INT_MAX)
            return 0;
        return result;
    }
};
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使用前缀和+二分查找
因为序列都是正数,所以前缀和是递增的有序序列
对于每个和,使用二分查找看是否存在目标值比该和相差s
若有, 则计算距离, 更新result

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        int result = INT_MAX;

        vector<int> sums(len+1,0);
        
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            sums[i] = sums[i-1]+nums[i-1];
            //cout<
        }//cout<
            

       
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            int target = sums[i-1]+s;
            auto bound = lower_bound(sums.begin(),sums.end(),target);
            if(bound != sums.end())
            {
                //cout<"<<*bound<
                result = min(result,(int)(bound-sums.begin()-i+1));
            }
            else
                break;
        }
        return result == INT_MAX ? 0 : result;
    }
};
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