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3妹：哎，又到周一了，不想上班不想上班，什么时候能到周五啊。
2哥：这才周一就想着周五了，还早呢。周末休息了两天，今天应该精力充沛才对啊。
3妹：哎，不上班行不行啊。
2哥：不上班你养我啊？
3妹：我问的是我不上班行不行，不是你不上班行不行！！！
2哥：嘿嘿嘿，那你不说清楚。
3妹：不跟你聊了，去上班去了，2哥还不去吗。
2哥：我上班时间比较晚，先做一道算法题再说

题目：

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
示例 2：

输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：

输入：nums = [6]
输出：[6]

提示：

1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

java代码：

class Solution {
    public List minSubsequence(int[] nums) {

        Arrays.sort(nums);
        int sum = 0;
        for (int n : nums) {
            sum += n;
        }

        int sumSum = 0;
        List res = new ArrayList<>();
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            sumSum += nums[i];
            res.add(nums[i]);
            if (sumSum > sum - sumSum) {
                break;
            }
        }
        return res;

    }
}

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