• 高数---级数


    常数项级数

    定义

    先搞清什么是级数,级数是一个求和,可以先理解为是数列的求和。

    这样一个级数: ∑ n = 1 ∞ f ( n ) = f ( 1 ) + f ( 2 ) + f ( 3 ) + . . . + f ( n ) + . . . \sum_{n=1}^\infty f(n) = f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n) + ... n=1f(n)=f(1)+f(2)+f(3)+...+f(n)+...

    S ( n ) = f ( 1 ) + f ( 2 ) + f ( 3 ) + . . . + f ( n ) S(n) = f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n) S(n)=f(1)+f(2)+f(3)+...+f(n) 叫做部分和

    如果 lim ⁡ n → ∞ S ( n ) = S ( 常数 ) \lim\limits_{n\to\infty} S(n) = S(常数) nlimS(n)=S(常数),那么级数收敛。

    使用定义法判断敛散性要学会的计算方法

    • 数列求和
    • 求极限

    性质

    1. 如果 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) = S \sum_{n=1}^\infty f(n) = S n=1f(n)=S ,则 ∑ n = 1 ∞ k f ( n ) = k S \sum_{n=1}^\infty kf(n) = kS n=1kf(n)=kS
    2. 如果 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) = S 1 , ∑ n = 1 ∞ f 2 ( n ) = S 2 \sum_{n=1}^\infty f1(n) = S1,\sum_{n=1}^\infty f2(n) = S2 n=1f1(n)=S1n=1f2(n)=S2 ,则 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) + f 2 ( n ) = S 1 + S 2 \sum_{n=1}^\infty f1(n)+f2(n) = S1+S2 n=1f1(n)+f2(n)=S1+S2
    3. 如果 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) 收敛, ∑ n = 1 ∞ f 2 ( n ) 发散 \sum_{n=1}^\infty f1(n) 收敛,\sum_{n=1}^\infty f2(n) 发散 n=1f1(n)收敛,n=1f2(n)发散 ,则 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) + f 2 ( n ) 发散 \sum_{n=1}^\infty f1(n)+f2(n) 发散 n=1f1(n)+f2(n)发散
    4. 如果 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) 发散, ∑ n = 1 ∞ f 2 ( n ) 发散 \sum_{n=1}^\infty f1(n) 发散,\sum_{n=1}^\infty f2(n) 发散 n=1f1(n)发散,n=1f2(n)发散 ,则 ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) + f 2 ( n ) 收敛性不确定 \sum_{n=1}^\infty f1(n)+f2(n) 收敛性不确定 n=1f1(n)+f2(n)收敛性不确定
    5. 如果 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) 收敛 \sum_{n=1}^\infty f(n) 收敛 n=1f(n)收敛 ,则 lim ⁡ n → ∞ f ( n ) = 0 \lim\limits_{n\to\infty} f(n) = 0 nlimf(n)=0
    6. 如果 lim ⁡ n → ∞ f ( n ) = 0 \lim\limits_{n\to\infty} f(n) = 0 nlimf(n)=0,不一定 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) 收敛 \sum_{n=1}^\infty f(n) 收敛 n=1f(n)收敛
    7. 如果 lim ⁡ n → ∞ f ( n ) ≠ 0 \lim\limits_{n\to\infty} f(n) \not= 0 nlimf(n)=0,则 ∑ n = 1 ∞ f ( n ) 发散 \sum_{n=1}^\infty f(n) 发散 n=1f(n)发散

    常用级数的敛散性

    在这里插入图片描述

    正项级数审敛法

    级数中的每一项都大于0的叫做正项级数。

    比较法

    1. 大级数收敛,则小级数收敛
    2. 小级数发散,则大级数发散
    3. 两个级数的比值为常数(0, + ∞ +\infty +),则两个级数的敛散性相同
      在这里插入图片描述

    比值法

    当n趋向无穷大时,有后一项与前一项比较得出一个数s。
    如果s小于1,则级数收敛;
    若s大于1,则级数发散。
    在这里插入图片描述

    例题

    1. 比较法两种解法
      在这里插入图片描述
    2. 利用性质7、常用级数和比较法
      在这里插入图片描述
    3. 比值法
      在这里插入图片描述
    4. 比值法
      在这里插入图片描述

    交错级数审敛法

    级数中各项为正负交错称为交错级数

    莱布尼兹定理

    使用莱布尼兹定理:

    对于这样一个级数: f ( n ) = ( − 1 ) − 1 u ( n ) f(n) =(-1)^{-1}u(n) f(n)=(1)1u(n)
    在不考虑符号的情况下,u(n)单调递减且 lim ⁡ n → ∞ f ( n ) = 0 \lim\limits_{n\to\infty} f(n) = 0 nlimf(n)=0,则交错级数收敛

    绝对收敛和条件收敛

    在级数收敛的前提下分为绝对收敛和条件收敛

    如果级数的公式加绝对值后求级数依然收敛,那么称为绝对收敛。
    如果加绝对值之后变为发散,则称为条件收敛。

    例题

    在这里插入图片描述

    解题过程

    1. 先判断是不是绝对收敛
    2. 判断是不是条件收敛
    3. 都不是就是发散的

    在这里插入图片描述

    幂级数

    常数项级数的每一项都是函数,幂级数的每一项都是函数,一般都是幂函数,所以称为幂级数。

    ∑ n = 1 ∞ f n ( x ) = a n ( x − x 0 ) n \sum_{n=1}^\infty f_n(x) = a_n(x-x_0)^n n=1fn(x)=an(xx0)n

    收敛半径、收敛区间、收敛域

    • 收敛半径: R = lim ⁡ n → ∞ ∣ a n a n + 1 ∣ R = \lim\limits_{n\to\infty} | \frac{a_n}{a_{n+1}}| R=nliman+1an
    • 收敛区间: ( − R , R ) (-R,R) (RR)
    • 收敛域:讨论当x = ± R \pm R ±R时对应的常数项级数的敛散性,收敛这则一端为闭区间,发散则这一端为开区间

    例题
    在这里插入图片描述

    求和

    求和的结果称为和函数

    1. 重要的公式
      在这里插入图片描述
    2. 求解方法:代数变换、求导和积分
      在这里插入图片描述
    3. 例题

    记得先求收敛域,收敛域就是和函数的定义域

    在这里插入图片描述

    进行适当的代数变换

    在这里插入图片描述

    展开

    1. 直接法:公式法
      在这里插入图片描述

    2. 间接法:傅里叶展开
      在这里插入图片描述

    3. 例题
      在这里插入图片描述

    傅里叶级数

    函数展开

    展开公式
    在这里插入图片描述
    求和公式
    在这里插入图片描述

    正弦、余弦级数

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    多分类中混淆矩阵的TP,TN,FN,FP计算
    MySQL中的死锁预防和解决
    基于helm的方式在k8s集群中部署gitlab - 备份恢复(二)
    相机通用类之LMI激光三角相机(3D),软触发硬触发(飞拍),并输出halcon格式对象
    hadoop测试环境sqoop使用
    如何提高系统的可用性/高可用
    Linux常用指令(八)——管道过滤
    springMvc48-返回json数据
    JavaScript到底应不应该加分号?JavaScript自动插入分号规则详解
    leetcode刷题:栈与队列06(前 K 个高频元素)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_66711291/article/details/126137301