Sample test application 2

apps/sample_apps/deepstream-test2

如何将 DeepStream 元素用于单个 H.264 流的示例： filesrc → decode → nvstreammux → nvinfer (primary detector) → nvtracker → nvinfer (secondary classifier) → nvdsosd → renderer. 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测和 3 个分类器模型（即 Car Color、Make 和 Model）.

Sample test application 4

apps/sample_apps/­deepstream-test4

基于 deepstream-test1 构建单个 H.264 流：filesrc、decode、nvstreammux、nvinfer、nvdsosd、renderer 以演示如何：

• 在流程中使用 Gst-nvmsgconv 和 Gst-nvmsgbroker 插件。

• 创建 NVDS_META_EVENT_MSG 类型元数据并将其附加到缓冲区。

• 将 NVDS_META_EVENT_MSG 用于不同类型的对象，例如 车辆和人。

• 如果元数据通过 extMsg 字段扩展，则实现“复制”和“释放”功能以供使用。

这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

AMQP protocol test application

libs/amqp_­protocol_adaptor

用于测试 AMQP 协议的应用程序。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

DeepStream reference application

apps/sample_apps/­deepstream-app

DeepStream 参考应用程序的源代码。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测和 3 个分类器模型（即 Car Color、Make 和 Model）。

Faster RCNN detector

sources/objectDetector_FasterRCNN

FasterRCNN 模型的配置文件和自定义库实现。

Dewarper example

apps/sample_apps/deepstream-dewarper-test

演示单个或多个 360 度摄像机流的 dewarper 功能。 从 CSV 文件中读取相机校准参数，并在显示屏上渲染通道和光斑表面。

Custom meta data example

apps/sample_apps/deepstream-user-metadata-test

演示如何将自定义或用户特定的元数据添加到 DeepStream 的任何组件。 测试代码将一个填充了用户数据的 16 字节数组附加到所选组件。 数据在另一个组件中检索。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

Image/Video segmentation example

apps/sample_apps/deepstream-segmentation-test

演示使用语义或工业神经网络对多流视频或图像进行分割并将输出渲染到显示器。 此应用程序将 unet_output_graph.uff 用于工业用例，将 unetres18_v4_pruned0.65_800_data.uff 用于语义用例。

Gst-nvinfer tensor meta flow example

apps/sample_apps/deepstream-infer-tensor-meta-app

演示如何将 nvinfer 张量输出作为元数据进行流动和访问。 注意：由于 OpenCV 已弃用，此二进制文件未打包。 此应用程序需要由用户编译。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测和 3 个分类器模型（即 Car Color、Make 和 Model）。

3D action recognition Reference app

apps/sample_apps/deepstream-3d-action-recognition

演示用于动作识别的基于序列批处理的 3D 或 2D 模型推理流程。 它还包括一个用于 NCSHW 时间批处理的基于序列的预处理自定义库。 在运行应用程序之前，请参阅 README 中的先决条件。 此应用程序使用 resnet18_2d_rgb_hmdb5_32.etlt 进行 2D 和 resnet18_3d_rgb_hmdb5_32.etlt 进行 3D 动作识别。

OpenCV example

apps/sample_apps/deepstream-opencv-test

演示在 dsexample 插件中使用 OpenCV。 需要使用 WITH_OPENCV=1 标志编译 dsexample。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

Appsrc and Appsink example

apps/sample_apps/deepstream-appsrc-test

演示 AppSrc 和 AppSink 分别用于使用和提供来自非 DeepStream 代码的数据。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

Mask-RCNN example

apps/sample_apps/ deepstream-mrcnn-test

使用 Mask-RCNN 模型演示实例分割。 注意：由于 OpenCV 已弃用，此二进制文件未打包。 此应用程序需要由用户编译。

Smart Record example

apps/sample_apps/deepstream-testsr

演示基于事件的智能记录功能。 这个应用程序使用 resnet10.caffemodel 进行检测。

Text To Speech Conversion (Alpha)

apps/audio_apps/deepstream-asr-tts-app

演示文本到语音的转换功能以及自动语音识别。 注意：此应用程序需要 Riva TTS 和 ASR 服务可用。 在运行应用程序之前，请参阅自述文件中的先决条件。 此应用程序使用 CitriNet 模型进行 ASR 和 FastPitch，HiFi-GAN 模型用于 TTS。

DeepStream NMOS Application

apps/sample_apps/deepstream-nmos

此应用程序演示了如何将 DeepStream 应用程序创建为 NMOS 节点。 它使用一个库 (NvDsNmos)，该库提供 API 来创建、销毁和内部管理 NMOS 节点。 NMOS 节点可以使用 AMWA IS-04 注册 API 自动发现和注册网络上的 NMOS 注册。 它还展示了如何创建各种视频和音频流程，同时运行它们并根据 NMOS 事件（例如来自 NMOS 控制器的 AMWA IS-05 连接 API 请求）重新配置它们。

DeepStream UCX test 2

apps/sample_apps/deepstream-ucx-test2

演示如何使用通信插件 gst-nvdsucx 通过 RDMA 发送和接收视频/元数据数据，以及通过 libnvds_video_metadata_serialization.so 库进行自定义序列化和反序列化。

DeepStream 3D Depth Camera Reference App

apps/sample_apps/deepstream-3d-depth-camera

演示如何通过 DS3D 接口和 ds3d::dataloader、ds3d::datafilter 和 ds3d::datarender 的自定义库设置深度捕获、深度渲染、3D 点云处理和 3D 点渲染流程。 在 DeepStream 3D Depth Camera App中查看更多详细信息