直接替换df.columns和df.index

不可以对df.columns和df.index中某个单独的元素操作，需要整体替换

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df 
>>> 0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# 使用df.columns替换所有列名
df.columns=[2,3,4,5]
df
>>> 2	3	4	5
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# 使用df.index替换所有行index
df.index = [2,3,4]
df
>>> 2	3	4	5
2	0	1	2	3
3	4	5	6	7
4	8	9	10	11
1
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使用df.rename()

df.rename(
    mapper=None,
    index=None,
    columns=None,
    axis=None,
    copy=True,
    inplace=False,
    level=None,
    errors='ignore',
)
1
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mapper+axis 或者 columns替换列名

使用mapper+axis时，axis=1或者axis='columns'

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df 
>>> 0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# mapper+axis
df.rename({0:'col0'}, axis=1)
>>>col0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

df.rename({0:'col0'}, axis='columns')
>>>col0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# columns
df.rename(columns={0:'col0', 2:'col2'})
>>>col0	1	col2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11
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mapper+axis 或者 index替换行Index名

使用mapper+axis时，axis=0或者axis='rows'或者axis='index'

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df 
>>> 0	1	2	3
0	0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# mapper+axis
df.rename({0:'row0'}, axis=0)
>>> 0	1	2	3
row0 0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

df.rename({0:'row1'}, axis='rows')
>>>	0	1	2	3
row1 0	1	2	3
1	4	5	6	7
2	8	9	10	11

# index
df.rename(index={0:'row0', 2:'row2'})
>>> 0	1	2	3
row0 0	1	2	3
1	 4	5	6	7
row2 8	9	10	11
1
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