基于去噪自编码器的故障隔离与识别方法

摘要: 针对现有基于自编码器（AE）的过程监测方法在故障隔离和识别方面存在的缺陷，提出了一种基于去噪自编码器（DAE）的故障隔离与识别方法，其主要思路是通过在DAE的优化目标函数中引入未知的故障子空间实现故障的隔离和识别.考虑到故障的特性，引入了l1正则化项以实现稀疏隔离，并设计了基于自适应矩估计（ADAM）的优化问题求解方法.与传统方法相比，基于去噪自编码器的故障隔离与识别方法在非线性过程故障诊断中具有更好的效果