学堂在线《机器学习》实验课代码+报告（其中实验1和实验6有配套PPT），授课老师为张敏老师。课程链接：https://www.xuetangx.com/training/ML080910036802/1048372?channel=i.area.page_course_ad。
持续更新中。
所有代码为作者所写，并非最后的“标准答案”，只有课程设计被扣了1分，其余皆是满分。仓库链接：https://github.com/W-caner/ML_class。 此外，欢迎关注我的CSDN：https://blog.csdn.net/Can__er?type=blog。
部分数据集由于过大无法上传，我会在博客中给出下载链接。如果对代码有疑问，有更好的思路等，也非常欢迎在评论区与我交流~
英雄联盟（League of Legends，LoL）是一个多人在线竞技游戏，由拳头游戏（Riot Games）公司出品。在游戏中，每位玩家控制一位有独特技能的英雄，红蓝两支队伍各有五位玩家进行对战，目标是摧毁对方的基地水晶。水晶有多座防御塔保护，通常需要先摧毁一些防御塔再摧毁水晶。玩家所控制的英雄起初非常弱，需要不断击杀小兵、野怪和对方英雄来获得金币、经验。经验可以提升英雄等级和技能等级，金币可以用来购买装备提升攻击、防御等属性。对战过程中一般没有己方单位在附近的地点是没有视野的，即无法看到对面单位，双方可以通过使用守卫来监视某个地点，洞察对面走向、制定战术。
本数据集来自Kaggle，包含了9879场钻一到大师段位的单双排对局，对局双方几乎是同一水平。每条数据是前10分钟的对局情况，每支队伍有19个特征，红蓝双方共38个特征。这些特征包括英雄击杀、死亡，金钱、经验、等级情况等等。一局游戏一般会持续30至40分钟，但是实际前10分钟的局面很大程度上影响了之后胜负的走向。作为最成功的电子竞技游戏之一，对局数据、选手数据的量化与研究具有重要意义，可以启发游戏将来的发展和改进。
本任务是希望同学们依据注释的要求，对代码中空缺部分进行填写，完成决策树模型的详细实现，根据已有的对局前10分钟特征信息，预测最后获胜方是蓝色方还是红色方，了解执行一个机器学习任务的大致流程，并提交代码和实验报告。第一次作业也是一个机器学习小实验的例子，之后的作业可能不再提供预处理等流程代码，由同学们自己设计实验完成代码编写。