场景1：FACE + MT + HS
调试Face亮度前，我们应该限确保MT+ HS没有大问题；MT+HS的调试参考前面。从DP信息中我们可以看到MT和HS的target比face小，face target为56，已经算是比较大的水平了。而当前face的距离是正常后置拍人距离，再看一下Face的权重只有17，当前场景较对比机偏暗，所以我们优先考虑增加人脸的权重来增加亮度。
我们先看看Face size = 19,我们参数设置的是face size为5的时候权重是280，face size为23的时候权重是500。
face Y值是38，大于Dark face的的上限37，所以此时的face final prob = FaceP_OE = FaceP_LocSize * OE_Prob
看看OE的权重是多少，由于DP中没法看到OE的权重是多少，所以我们根据公司反推，即
FaceP_OE = FaceP_LocSize * OE_Prob = 176
FaceP_LocSize = (19 - 5)/ (23 - 5) * (500 - 280) + 280= 451
OE_Prob = 176 / 451 * 1024 = 399
根据OE参数设置可以反推我们的OE_Ratio,即OE_X1的值
399 < 400,所以OE_Ratio大于20480
如果OE_Prob大于400小于500的时候，OE_Ratio的计算方法如下：
有：（20480 - OE_Ratio）/ （20480 - 10240）= （OE_Prob - 400） / （550 - 400）
所以记过上面的计算，我们本来FaceP_LocSize= 451,但是去呗认为是OE face从而把face Prob降低，所以我们可以增大OE_X2和增大OE_Y1来实现增大OE_Prob，从而增大Face Fianl prob
场景2：FACE + NS
face Prob已经达到64了，对于后置来说超过50就算高了，所以这个场景想要提亮，不应该继续增加face的权重，而是Target。
再调试夜景Face的时候，NS场景也应该大体达到稳定的情况。
对于这种纯夜景下的face，如果想要增加亮度，在prob不增加的情况下，直接增加FaceNSLowBund即可。