0、介绍

1、百度OCR简介

算法-数据-产品的闭环

技术架构，算法》开发》部署》应用

2、垂类介绍

光学识别，识别的准确，结构化理解

挑战，数据少，语义知识，泛华性

建设路径，通用》高频垂类》高频场景》复杂

通用OCR

垂类

场景结构化方案，全流程的质量控制，不单单是算法

复杂场景，前处理和后处理的干预，本质是矩阵+概率论，本身是没有确定性的

规模化，现状总结

3、百度OCR垂类规模化技术路径

挑战，少数据、共享、小模型、解决方案

标准化流程

前置预处理

版式

结构化方案Eaten,每个实体都镜像解码
结构化方案，EnDet,直接当做一个目标检测问题

方案

多模态方案，就跟人的理解那样

同时学到视觉和语义

识别的挑战

识别大模型方案MaskOCR

模型小型化

4、规模化解决方案

案例应用

训练平台特点

平台化案例

案例介绍，三分之一的时间客户驻场

总结