Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写

Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写

📋前言📋

💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝

✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍

🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗

💝Python初始环境地址：【Python可视化数据分析01、python环境搭建】💝 

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环境需求

环境：win10

开发工具：PyCharm Community Edition 2021.2

数据库：MySQL5.6

目录

Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写

📋前言📋

环境需求

前言

Excel写入

Excel读取

其它操作

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前言

使用Pandas读写Excel文件，需要安装openpyxl、xlsxwriter及xlrd这3个第三方库。
openpyxl：openpyxl源于PHPExcel，它提供了针对.xlsx文件的读写功能
xlsxwriter：用来将内容写入到.xlsx文件中
xlrd：用来读取.xls和.xlsx文件中的数据

安装顺序 

pip3 install openpyxl
pip3 install xlsxwriter
pip3 install xlrd

Excel写入

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3], "name": ["雷静", "小凤", "春梦"], "age": ["21", "22", "20"]})
print(df)
# 写入到Excel文件
df.to_excel("test.xlsx", sheet_name='Sheet1')

 

Excel读取

import pandas as pd
 
df = pd.read_excel("test.xlsx")
print(df)

 

其它操作

import pandas as pd
 
df = pd.read_excel("test.xlsx")
#  基础信息
print(df.info)
# 查看列名
print(df.columns)
# 查看各列数据类型
print(df.dtypes)
# 查看下标
print(df.index)
#  数据浏览前2条
print(df.head(2))
#  查看name到age列
print(df.loc[:, "name":"age"])
#  基本统计
print("最大年龄：", df.age.max())
print("平均年龄：", df.age.mean())
# 查询
print(df[df.name == "春梦"])
# 排序·True正序False倒序
print(df.sort_values(by=["age"], ascending=False))
# 在第二列【下标是1】添加列
df.insert(1, "sex", "女")
print(df)
# 在最后添加列
df["introduce"] = "巾帼"
print(df)
# 删除某行
df = df.drop(1)
print(df)
# 替换
value = pd.Series([1, "女", "雷静静", 20, "大眼姑娘"], index=["id", "sex", "name", "age", "introduce"])
df.loc[0] = value
value = pd.Series([4, "女", "小龙女", 18, "冰山美人"], index=["id", "sex", "name", "age", "introduce"])
df.loc[3] = value
print(df)
# 条数
print(len(df))