一、题目

SQL Limit 有什么问题，怎么处理

二、Limit使用

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据

SELECT
	* 
FROM
	TABLE 
WHERE
	condition1 = 0 
AND 
	condition2 = 0 
ORDER BY
	id ASC 
	LIMIT 2000 OFFSET 50000
1
2
3
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6
7
8
9
10
11

第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5, 10;  // 检索记录行 6-15
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95, -1; // 检索记录行 96-last
1
2

如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：

-- 换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0, n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; // 检索前 5 个记录行
1
2

三、Limit语句性能分析

随着数据量的增大，越往后分页，limit 语句的偏移量越大，速度也会明显变慢

下面以真实的生产环境的 80 万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时：

1、传统 limit，文件扫描

SELECT
	* 
FROM
	tableName 
ORDER BY
	id 
	LIMIT 500000
1
2
3
4
5
6
7

受影响的行: 0 时间: 5.371s

2、子查询方式，索引扫描

SELECT
	* 
FROM
	tableName 
WHERE
	id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000, 1 ) 
LIMIT 2;
1
2
3
4
5
6
7

受影响的行: 0 时间: 0.274s

3、 JOIN 分页方式

SELECT
	* 
FROM
	tableName AS t1
	JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id DESC LIMIT 500000, 1) AS t2 
WHERE
	t1.id <= t2.id 
ORDER BY
	t1.id DESC 
LIMIT 2
1
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4
5
6
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9
10

受影响的行: 0 时间: 0.278s

优化原理

子查询是在索引上完成的，而普通的查询是在数据文件上完成的。通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。因为要取出所有字段内容，普通查询需要跨越大量数据块并取出，而另一种方式直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。因此，对 limit 的优化，是避免直接使用 limit，而是首先获取到 offset 的 id，然后直接使用 limit size 来获取数据

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