一、微服务

1.1、微服务架构4个核心问题

1. 服务很多，客户端怎么访问？
2. 这么多服务，服务之间如何通信？
3. 这么多服务，如何治理？
4. 服务挂了怎么办?

1.2、核心问题解决方案 

springcloud就是一个生态

1.2.1、Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案

api网关，zuul组件

Feign—基于Httpclient —Http通信方式：同步、阻塞

服务注册发现：Eureka

熔断机制：Hystrix

1.2.2、Apache Dubbo Zookeeper半自动，需要整合别人的

API：没有，找第三方组件，或者自己实现

Dubbo：高性能的基于JAVA RPC的通信框架

服务注册发现：Zookeeper

熔断机制 没有，可以借助Hystrix

Dubbo和Zookeeper这个方案并不完善

1.2.3、Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案，更简单 

springboot是构建, springcloud是协调.

1.3、常见的面试问题？带着这些去学习

• 什么是微服务
• 微服务之间是如何独立通讯的
• SpringCloud和Dubbo有哪些区别
• Springboot和SpringCloud，谈谈对他们的理解
• 什么是服务熔断？什么是服务降级
• 微服务的优缺点分别是什么？说下在项目中遇到的坑
• Eureka与dubbo+zookeeper都可提供注册和发现功能,两者有何区别?
• 你所知道的技术栈有哪些? 列举一二
   

二、微服务的概述

2.1、什么是微服务？

微服务(Microservice Architecture)最近几年流行的一种架构思想，关于他的概念很难一言蔽之。

想要深刻理解的话可以去看看这篇文章

原文：https://martinfowler.com/articles/microservice.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

总结: 就目前而言，对于微服务,业界并没有一个统一的， 标准的定义
但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格， 它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产不境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文, 选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储;

官方的话太过于生涩，我们从技术维度来理解下

微服务话的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个服务。彻底的去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库

微服务

强调的是服务的大小，他关注的是某一个点，是具体解决某一问题 提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看做是IDEA中的一个微服务工程或者Moudel

IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的Moudle，它具体使用springboot开发的一个小模块，专门的事交给专业的模块来做，一个模块就做一件事情敲掉的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler，2014提出

微服务架构是一种架构模式，它提倡将单- -应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外,应尽量避免统一的， 集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言，工具对其进行构建。

2.2、微服务优缺点 

优点

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
• 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事;
• 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成;
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
• 微服务能使用不同的语言开发。
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins, Hudson,
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体实现价值
• 微服务允许你利用融合最新技术。
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML， CSS或其他界面混合
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
• 系统部署依赖
• 服务间通信成本
• 数据一致性
• 系统集成测试
• 性能监控

2.3、微服务通信机制 

系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。
围绕业务能力组织服务、自动化部署、智能端点、对语言及数据的去集中化控制。

• 将组件定义为可被独立替换和升级的软件单元。
• 以业务能力为出发点组织服务的策略。
• 倡导谁开发，谁运营的开发运维一体化方法。
• RESTful HTTP协议是微服务架构中最常用的通讯机制。
• 每个微服务可以考虑选用最佳工具完成(如不同的编程语言)。
• 允许不同微服务采用不同的数据持久化技术。
• 微服务非常重视建立架构及业务相关指标的实时监控和日志机制，必须考虑每个服务的失败容错机制。
• 注重快速更新，因此系统会随时间不断变化及演进。可替代性模块化设计。

2.4、微服务的技术栈有哪些？

2.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构?

1、选型依据

• 整体解决方案和框架成熟度
• 社区热度
• 可维护性
• 学习曲线

2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?

• 阿里：dubbo+HFS

• 京东：JSF

• 新浪：Motan

• 当当网： DubboX

  …

3、各服务框架对比

三、SpringCloud入门概述 

3.1、SpringCloud是什么

Spring官网：https://spring.io/

SpringCloud,基于SpringBoot提供了-套微服务解决方案,包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控,服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

3.2、SpringCloud和SpringBoot关系

• SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一 个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
• SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot, 属于依赖关系
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务, SpringCloud关注 全局 的服务治理框架

3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型 

3.3.1、分布式+服务治理Dubbo

3.3.2、Dubbo和SpringCloud对比

可以看下社区活跃度

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

结果：

最大区别: SpringCloud抛弃 了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠-纸契约， 不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机与组装机的区别

很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework. Spring Boot. Spring Data. Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubb构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度

最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX) , 这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一-整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

总结

曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了-一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo 是否还能跟上时代? Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?

人物

Dubbo重启维护开发的刘军，主要负责人之一
刘军，阿里巴巴中间件高级研发工程师，主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划，专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网考拉RPC框架的研发及指导在内部使用，参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

解决的问题域不一样:Dubbo 的定位是一款RPC框架，Spring Cloud的目标是微服务架构的一站式解决方案

3.4、SpringCloud能干什么

• Distributed/versioned configuration (分布式/版本控制配置)
• Service registration and discovery (服务注册与发现)
• Routing (路由)
• Service-to-service calls (服务到服务的调用)
• Load balancing (负载均衡配置)
• Circuit Breakers (断路器)
• Distributed messaging (分布式消息管理)
• …

3.5、SpringCloud在哪里下载 

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号。spring Cloud通过一 一个资源清单BOM (Bi11 of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项月的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。

这些版本 名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版木时间顺序，比如:最早的Release版本: Ange1, 第二个Release版本: Brixton. 然后是Camden、Dalston. Edgware, 目前最新的是Finch1ey版本。

参考文档：

• https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• 中文API文档: https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
• SpringCloud中国社区: http://springcloud.cn/
• SpringCloud中文网: https://springcloud.cc

四、SpringCloud起步 搭建父工程

4.1、总体介绍

• 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consurmer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务
• 回忆Spring、SpringMVC、Mybatis等以往学习的知识
• Maven的分包模块架构复习

一个简单的Maven模块结构是这样的
--app-aperent：一个父项目（app-parent） 聚合很多子项目（app-util、aop-dao、app-web...）

    |-- pom.xml
    |
    |-- app-core
    ||-- pom.xml
    |
    |-- app-web
    ||-- pom.xml
    ....

一个父工程带着多个子Module子模块

• microservicecloud-api [封装的整体entity/接口/公共配置等]
• microservicecloud-provider-dept-8001 [服务提供者]
• microservicecloud-consumer-dept-80 [服务消费者]
• springcloud-eureka-7001[Eureka注册中心]
• …

4.1.1、springboot和springcloud版本的对应

4.2、SpringCloud版本选择

大版本说明

实际开发版本关系

使用最后的两个版本…

4.3、创建父工程maven 

com.lemon.springcloud

删掉src文件  (在这里可以不需要)

导入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
 
    <groupId>com.lemongroupId>
    <artifactId>springcloudartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <modules>
        <module>springcloud-apimodule>
        <module>springcloud-provider-dept-8001module>
    modules>
 
    
    <packaging>pompackaging>
 
    
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
 
        <junit.version>4.12junit.version>
        <lombok.version>1.16.18lombok.version>
        <log4j.version>1.2.17log4j.version>
        <logback-core.version>1.2.3logback-core.version>
    properties>
 
    
   <dependencyManagement>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
               <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
               <version>0.2.0.RELEASEversion>
               <type>pomtype>
               <scope>importscope>
           dependency>
 
           
           
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
               <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
               <version>Greenwich.SR1version>
               <type>pomtype>
               <scope>importscope>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.bootgroupId>
               <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
               <version>2.1.4.RELEASEversion>
               <type>pomtype>
               <scope>importscope>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>mysqlgroupId>
               <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
               <version>5.1.47version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>com.alibabagroupId>
               <artifactId>druidartifactId>
               <version>1.1.10version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
               <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
               <version>1.3.2version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
               <artifactId>logback-coreartifactId>
               <version>${logback-core.version}version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>junitgroupId>
               <artifactId>junitartifactId>
               <version>${junit.version}version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>org.projectlombokgroupId>
               <artifactId>lombokartifactId>
               <version>${lombok.version}version>
           dependency>
           
           <dependency>
               <groupId>log4jgroupId>
               <artifactId>log4jartifactId>
               <version>${log4j.version}version>
           dependency>
 
       dependencies>
   dependencyManagement>
 
project>

4.4、创建maven项目公共实体

springcloud-api结构图

创建部门数据库

CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表'
 
 
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('项目部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('研发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());

 引入lombok

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
    dependency>
dependencies>
1234567

创建Dept实体类

@Data//get 和 set
@NoArgsConstructor//无参构造
@Accessors(chain = true)//开启链式写法   例：new Dept().setid(1).setname("test")....
public class Dept implements Serializable {//Dept实体类 orm  类表关系映射
 
    private Long deptno;//主键
    private String dname;
 
    //存在于哪个数据库的字段 ~ 微服务，一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在于不同的数据库
    private String db_source;
 
    //dname的有参构造
    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }
}

4.6、创建服务的提供者maven项目

springcloud-provider-dept-8001结构图

导入maven依赖

<artifactId>springcloud-provider-dept-8001artifactId>
 
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>com.lemongroupId>
        <artifactId>springcloud-apiartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>junitgroupId>
        <artifactId>junitartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibabagroupId>
        <artifactId>druidartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
        <artifactId>logback-coreartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

配置8001提供者的application.yml

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.lemon.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

#spring的配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
    #数据源的配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据源为druid
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver #数据库驱动
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springcloud1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&servetTimeZone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 12345678

创建DeptDao接口

@Mapper
public interface DeptDao {
    //添加一个部门
    public boolean addDept(Dept dept);
    //根据id查出一个部门
    public Dept queryById(Long id);
    //查询所有部门信息
    public List queryAll();
}

在resource包下创建mybatis包

在mybtis/mapper包下 创建DeptMapper.xml 实现DeptDao方法的sql

mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.lemon.springcloud.dao.DeptDao">
    
    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
      insert into dept (dname,db_source) values (#{dname},DATABASE())
    insert>
    
    <select id="queryById" resultType="Dept">
        select * from dept where deptno = #{depono};
    select>
    
    <select id="queryAll" resultType="Dept">
      select * from dept;
    select>
mapper>

在mybtis下创建mybatis-config.xml的配置

configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    settings>
configuration>

创建service包

DeptService接口

public interface DeptService {
    //增加一个部门
    boolean addDept(Dept dept);
 
    //根据id查询部门信息
    Dept queryById(Long id);
 
    //查询所有的部门信息
    List queryAll();
}

DeptServiceImpl实现service的接口

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
    @Autowired
    private DeptDao deptDao;
    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }
    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }
    @Override
    public List queryAll() {
        return deptDao.queryAll();
    }
}

创建controller包

DeptController类

//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController{
    @Autowired
    private DeptService deptService;
 
    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptService.addDept(dept);
    }
 
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return deptService.queryById(id);
    }
 
    @RequestMapping("/dept/list")
    public List queryAll() {
        return deptService.queryAll();
    }
}

在当前项目 目录下创建DeptProvider_8001的启动类

//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class);
    }
}

运行启动类，根据controller的路径测试

ok 完成 服务提供者的构建 

4.7、Rest环境搭建，服务消费者

在父类项目下 创建maven项目

springcloud-consumer-dept-80 项目结构图

导入实体类相关依赖

 
<artifactId>springcloud-consumer-dept-80artifactId>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.lemongroupId>
        <artifactId>springcloud-apiartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
dependencies>

创建application.yml，配置端口为80

server:
  port: 80

创建消费者controller/DeptConsumerController控制器，去提供者中拿

@RestController
public class DeptConsumerController {
    // 理解：消费者，不该有service层
    // RestTemplate.. 里面有方法供我们调用即可，注册到spring中
    //(String url,实体, Class responseType)
 
    //提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful服务模板
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    //声明提供者的localhost路径
    private static final String rest_url_prefix = "http://localhost:8001";
 
    //调用8001提供者的控制器=>根据id查询数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        // restTemplate.注意和提供者的getmapping或postmapping保持一致
        return restTemplate.getForObject(rest_url_prefix+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }
    //调用8001提供者的控制器=>添加方法
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public Boolean add(Dept dept){
        // restTemplate.注意和提供者的getmapping或postmapping保持一致
        return restTemplate.postForObject(rest_url_prefix+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }
 
    //调用8001提供者的控制器=>查询所有
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List queryall(){
        // restTemplate.注意和提供者的getmapping或postmapping保持一致
        return restTemplate.getForObject(rest_url_prefix+"/dept/list",List.class);
    }
}

创建config文件包

config/ConfigBean

@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration=spring的 application.xml
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

创建DeptConsumer_80启动类

//消费者 运行方式80可省略  例：localhost/consumer/dept/list
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

启动8001提供者 和 80消费者端口 测试。

至此 服务消费者 调用 提供者 项目与搭建结束。 

五、Eureka服务注册与发现

5.1、什么是Eureka

• Netflix在设计Eureka时，遵循的就是AP原则
• Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之-。 Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper

5.2、原理讲解 

5.2.1、Eureka的基本架构

• SpringCloud封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper)
• Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心
• 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。 这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一 些其他模块(此如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务, 并执行相关的逻辑;和Dubbo架构对比

• Eureka包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client
• Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册， 这样Eureka Server中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
• Eureka Client是一个Java客户端， 用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) .如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳, EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)

Eureka 三大角色

• Eureka Server：提供服务注册与发现。和zookeeper客户端一样
• Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到
• Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务
   

5.3、Eureka注册中心构建 

Eureka项目结构图

创建springcloud-eureka-7001 maven项目

导入maven依赖

<artifactId>springcloud-eureka-7001
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

 配置application.yml

server:
  port: 7001
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eureaka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果fetch-registry为false，则表示自己为注册中心
    service-url: #监控页面
      #点进去参考源码，可看到默认的url端口配置为8761，我们设置为自己的端口。
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka

 配置EurekaServer_7001启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //表示为Eureka服务端的启动类，可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

此时，我们的Eureka注册中心已经搭建完毕，

总共分为4步：

• 1.导入依赖
• 2.编写配置文件
• 3.开启这个功能 @Enablexxx
• 4.配置类

一个Eureka实例搭建是不是特别的容易呢?

运行当前 7001启动类。浏览器访问 可以看到已经搭建成功。 ok success

5.4、Eureka服务消费 注册、信息配置、自我保护机制

在springcloud-provider-dept-8001添加Eureka依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

在application.yml添加Eureka注册中心的配置

#Eureka的配置。 服务注册到Eureka中，需要一个路径地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
  instance:
  	#修改Eureka中status的默认描述信息。不配置默认为DESKTOP-XXX描述
    instance-id: springcloud-provider-dept8001

5.4.1、修改Eureka中status的默认描述信息

当我们加上 instance: instance-id:springcloud-provider-dept8001配置后，7001注册中心status就会捕获到被注册的提供类默认描述信息

在主启动类上加上EnableEurekaClient注解 

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

运行7001注册中心启动类，在运行8001提供者启动类。

打开localhost:7001我们可以看到，8001服务提供者已经配置进来。

当我们关闭8001端口后，停止几分钟后，查看7001页面会出现以下内容 

这个是Eureka的自我保护机制 

**配置 Eureka的status的xx/info链接点开后的info监控信息 **

在8001提供者中 添加actuator依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>

在application.yml中配置

#info配置   Eureka的status的xx/info链接点开后的info监控信息。没有太大意义
info:
  app.name: ti zi zui bang,jiayou
  company.name: tizi.lemon.com
  test.name: hahah test

启动7001 8001端口 点开7001中status下的8001链接就可看到我们配置的info信息

 5.4.2、自我保护机制:好死不如赖活着

• 一句话总结: 某时刻某一个微服务不可以用了 , eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存!
• 默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某 个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。 但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了---- 因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过 自我保护机制来解决这个问题–当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障) , 那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务) .当网络故障恢复后，该EurekaServer节 点会自动退出自我保护模式。
• 在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息， 不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会 自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着
• 综上，自我保护模式是-种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留)，也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
• 在SpringCloud中, 可以使用 eureka. server. enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式[不推荐关闭自我保护机制]

5.4.3、服务发现与配置 

在8001的 DeptController 控制器中添加

//获取一些配置的信息，得到具体的微服务
   @Autowired
   private DiscoveryClient client;
 
 
//注册进来的微服务，获取一些信息。没有实际作用
    @RequestMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
        List services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>services "+services);
 
        //得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，7001中的applicationName
        List instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(
                    instance.getHost()+"\t\t\t"+
                    instance.getPort()+"\t\t\t"+
                    instance.getUri()+"\t\t\t"+
                    instance.getServiceId());
        }
        return this.client;
    }

在当前8001的启动类上加上@EnableDiscoveryClient 服务发现 注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
@EnableDiscoveryClient //注册进来的微服务，获取一些信息。服务发现，扩展内容
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

启动7001注册中心 8001提供者 。输入连接查看服务发现

查看控制台输出内容

5.5、Eureka集群环境配置

创建 springcloud-eureka-7002 Maven项目

创建 springcloud-eureka-7003 Maven项目

可复制springcloud-eureka-7001项目的所有依赖及内容，更改端口 启动类 等等配置。

分别导入依赖

    
    <artifactId>springcloud-eureka-7001artifactId>
 
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
    dependencies>

7002 7003配置application.yml

server:
  port: 7002 ..7003
 
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果为false 则表示自己为注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/ #默认的url端口配置为8761，需要设置为自己的端口
 

分别配置启动类

@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableEurekaServer //EnablerEurekaServer 服务端的启动类，可以接受别人注册进来
public class EurekaServer_7002...7003 {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
        }
}

可以在c盘的hosts中配置三个链接，用于模拟集群域名映射

127.0.0.1    eureka7001.com
127.0.0.1    eureka7002.com
127.0.0.1    eureka7003.com

配置application.yml。 hostname和defaultzone更改为本地hosts配置的链接

eureka7001.com中集群包含eureka7002.com和eureka7003.com

eureka7002.com中集群包含eureka7001.com和eureka7002.com

eureka7003.com中集群包含eureka7001.com和eureka7002.com

三个maven项目都需配置yml，只需更改当前的hostname，和defaultZone其他关联地址

server:
  port: 7001
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #Eureaka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  #表示是否向Eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false #如果fetch-registry为false，则表示自己为注册中心
    service-url: #监控页面
      #单机：点进去参考源码，可看到默认的url端口配置为8761，我们设置为自己的端口。
      #defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka
 
      #集群（除自身外 关联其他所有）
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

集群配置完毕后，我们8001服务提供者服务注册到Eureka中，需要更改配置的路径地址

更改springcloud-provider-dept-8001的application.yml Eureka服务注册defaultZone地址

配置完毕后启动eureka7001，eureka7002，eureka7003的注册中心 和 8001服务提供者端口

同时访问localhost:7001 7002 7003 可以看到当前服务中挂载的另外两个服务

当我们随机关机一个集群，我们可看到另外两个集群还可使用。不影响使用

​ok，至此 .Eureka集群搭建完毕

在本例中服务注册请求在 eureka7001 中注册成功，
即 eureka7001 对应的 Eureka Server服务的状态是UP，
则不会向另外两个节点（eureka7002，eureka7003）发送请求，
相应地页面上也就没有显示。一旦停止 eureka7001 服务注册中心，则 dept-8001 服务会向 eureka7002 发送注册请求。

5.6、Eureka：CAP原则及对比Zookeeper

回顾CAP原则
RDBMS (Mysql. Oracle. sqlServer) ==> ACID
NoSQL (redis. mongdb) ==>CAP

ACID是什么?

• A (Atomicity)原子性
• C (Consistency)- 致性
• I (Isolation) 隔离性
• D (Durability) 持久性

CAP是什么?

• C (Consistency) 强一致性

• A (Availabilty)可用性

• P (Partition tolerance)分区容错性

  CAP的三进二: CA、AP、 CP

经典CAP图

CAP理论的核心

• 一个分布式系统不可能同时很好的满足-致性,可用性和分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类:
  • CA:单点集群，满足-致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP: 满足- -致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
  • AP:满足可用性。分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里?

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性)、A (可用性)、P (容错性) .
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

• Zookeeper保证的是CP
• Eureka保证的是AP

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。 

5.7、Ribbno

ribbno是什么

• Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套 客户端负载均衡的工具。
• 简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目, 主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将NetFlix的中间层服务连接在一起。 Ribbon的客户端组件提供一系列完整的配置项如:连接超时、重试等等。简单的说，就是在配置文件中列出LoadBalancer (简称LB: 负载均衡)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法!

ribbon能干什么? 

• LB，即负载均衡(Load Balance) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
• 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高可用) .
  • 常见的负载均衡软件有 Nginx,Lvs等等
• dubbo、SpringCloud中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud的负载均衡算法可以自定义
• 负载均衡简单分类:
  • 集中式LB
    • 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施，如Nginx, 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!
  • 进程式LB
    • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
    • Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址!

5.8、集成ribbon 在的消费者客户端 

在消费者 80 端口配置 Eureka和Ribbon负载均衡依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
	<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
	<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

在config类中加入@loadBalanced 注解。实现负载均衡

@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration=spring的 application.xml
    //配置负载均衡实现RestTemplate
    @Bean
    @LoadBalanced //ribbon负载均衡的作用
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

在application.yml中添加Eureka的配置

server:
  port: 80
 
#Eureka配置
eureka:
  client:
   register-with-eureka: false #不向Eureka中注册自己
   service-url:
     defaultZone: http://localhost:7001/eureka/,http://localhost:7002/eureka/,http://localhost:7003/eureka/

DeptConsumerController中的路径更改

//声明提供者的localhost路径
//private static final String rest_url_prefix = "http://localhost:8001";
 
//通过ribbon去实现负载均衡，这里服务应该是一个变量，通过服务名来访问 *
private static final String rest_url_prefix = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

在80启动类加上@EnableEurekaClient的注解

//消费者 运行方式80可省略  例：localhost/consumer/dept/list
//Ribbon 和 Eureka 整合后，客户端可直接调用，不用关心Ip地址和端口号，会在定义的多个地址中随机选择
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

启动7001 7002 7003注册中心 8001提供者端口 80消费者端口

localhost/consumer/dept/list 查出所有数据。

当前提供方只有一个项目，当前体会不到负载均衡，所以需要创建多个提供方来实现负载均衡

5.9、使用Ribbon实现负载均衡

使用Ribbon实现负载均衡要更直观的感受的负载均衡，需要创建多个提供者，因此也需要多个数据库。

复制springcloud1数据库表

再创建两个数据库springcloud2 springcloud3 

CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表'
 
 
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('项目部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('研发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());

注意 只有每个字段的db_source不同，其余数据一致.

复制springcloud-provider-dept-8001项目所有的内容.

创建maven项目 springcloud-provider-dept-8002，复制8001提供方的所有内容.

创建maven项目 springcloud-provider-dept-8003，复制8001提供方的所有内容.

分别更改application.yml中的数据库的地址和端口号，更改启动类的名称，修改Eureka中status的默认描述信息

启动7001 7002 7003注册中心

启动8001 8002 8003提供者端口

启动80消费者端口

localhost/consumer/dept/list 访问，多次刷新，我们这次可以直观的看到显示不同服务的数据，这次我们可直观的感受到负载均衡的应用。 

success，使用Ribbon实现负载均衡已完成。

5.10、Ribbon 自定义负载均衡算法

在主目录外 创建myrule文件包

在myrule下创建RuleConfig

//自定义Ribbon配置的负载均衡类，客户端RibbonConfiguration中已存在的组件与FooConfiguration中的任何组件组成（后者通常会覆盖前者）
//自定义的组件请注意 它不在|程序的上下文的ComponentScan中，所以要放在单独的不重叠的包中
@Configuration
public class RuleConfig {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        //默认是轮询，现在我们自定义为DiyRandomRule 自定义负载均衡
        return new DiyRandomRule();
    }
}

在myrule包下创建DiyRandomRule，双击shift搜索 RandomRule 全部复制，改为自己自定义算法负载均衡

public class DiyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    //代码全是复制的 DiyRandomRule.class的，自定义负载均衡需要自己修改
 
    //当前自定义负载均衡：
    //每个服务访问5次。换下一个服务
    //total=0，默认=0，如果=5，指向下一个服务节点
    //index=0，默认0，如果total=5，则inedx+1
 
    private int totla=0;//被调用的次数
    private int currentIndex=0;//当前是谁在提供服务
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        } else {
            Server server = null;
 
            while (server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }
 
                List upList = lb.getReachableServers();//获得活着的服务
                List allList = lb.getAllServers();//获得全部的服务
                int serverCount = allList.size();
                if (serverCount == 0) {
                    return null;
                }
 
                //int index = this.chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
                //server = (Server) upList.get(index);//从活着的服务中，随机获取一个
 
               //================自定义负载均衡算法==================
                if(totla<5){
                    server = upList.get(currentIndex);
                    totla++;
                }else{
                    totla=0;
                    currentIndex++;
                    if (currentIndex>=upList.size()){//当前节点大于活着的数量
                        currentIndex = 0;
                    }
                    server=upList.get(currentIndex);//从活着的服务中，获取指定的服务来进行操作
                }
               //====================================================
                if (server == null) {
                    Thread.yield();
                } else {
                    if (server.isAlive()) {
                        return server;
                    }
 
                    server = null;
                    Thread.yield();
                }
            }
 
            return server;
        }
    }
 
    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }
 
    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }
 
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}

在80启动器上添加自定义负载均衡配置引用的@RibbonClien注解

//消费者 运行方式80可省略  例：localhost/consumer/dept/list
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义Ribbon配置的负载均衡类，自定义为跳转5次切换节点
@RibbonClient(name="SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = RuleConfig.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

启动多个注册中心，服务提供者和80消费端口。

多次刷新访问 localhost/consumer/dept/list

我们可直观的看到页面每刷新五次值会更改

至此 Ribbon自定负载均衡 完成

六、Feign负载均衡

6.1、Feign 简介

Feign是声明式的web service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单了，类似controller调用service. SpringCloud集成了Ribbon和Eureka,可在使用Feign时提供负载均衡的http客户端。

只需要创建一一个接口，然后添加注解即可!

feign 主要是社区，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

1. 微服务名字 [ribbon]
2. 接口和注解 [feign]

6.2、Feign 能干什么 

• Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
• 前面在使用Ribbon + RestTemplate时,利用RestTemplate对Http请求的封装处理， 形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。 所以，Feign在此基础. 上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义,==在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它(类似于以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注-个Feign注解即可。)==即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon时,自动封装服务调用客户端的开发量。
   

6.3、Ribbon和Feign的区别 

Ribbon和Feign都是用于调用其他服务的，不过方式不同。

Ribbon RestFul风格

Feign 面向接口

1. 启动类使用的注解不同，Ribbon用的是@RibbonClient，Feign用的是@EnableFeignClients。
2. 服务的指定位置不同，Ribbon是在@RibbonClient注解上声明，Feign则是在定义抽象方法的接口中使用@FeignClient声明。
3. 调用方式不同，Ribbon需要自己构建http请求，模拟http请求然后使用RestTemplate发送给其他服务，步骤相当繁琐。

Feign则是在Ribbon的基础上进行了一次改进，采用接口的方式，将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可，

不需要自己构建http请求。不过要注意的是抽象方法的注解、方法签名要和提供服务的方法完全一致。

6.4、Feign使用接口方法调用服务

在 springcloud-api项目的springcloud下创建service包

也可创建springcloud-api-feignmaven项目，更直观项目不凌乱，导入springcloud-api所有内容。

导入Feign依赖

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
        dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-feignartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>

在service中创建DeptClientService

@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
 
    @PostMapping("/dept/list")
    public List queryAll();
 
    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}

新创建maven项目 springcloud-consumer-dept-feign

复制springcloud-consumer-dept-80项目的所有内容，更改启动类名称为FeignDeptConsumer_80

导入feign依赖

        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>
 
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>

DeptConsumerController的内容

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //Feign面向接口编程
 
    //springcloud-api-feign 下的service
    @Autowired
    private DeptClientService deptClientService =null;
    //添加数据
    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return deptClientService.addDept(dept);
    }
    //通过id查询
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return deptClientService.queryById(id);
    }
    //查询所有
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List queryAll(){
        return deptClientService.queryAll();
    }
}

在DeptConsumer_feign启动类加上Feign相关注解@EnableFeignClients(…)

//消费者 运行方式80可省略  例：localhost/consumer/dept/list
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient  //在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.lemon.springCloud"}) //Feign被扫描到
public class DeptConsumer_feign {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_feign.class,args);
    }
}

启动注册中心，启动服务提供者，启动当前80端口。运行浏览器，根据控制器配置的路径访问，运行没问题，完成、

七、Hystrix 服务熔断

分布式系统面临的问题: 复杂分布式结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免的失效.

7.1、服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”、如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应"。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒中内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

我们需要:弃车保帅.

7.2、什么是Hystrix

​Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一 个依赖出问题的情况下， 不会导致整体服务失败,避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝) , 向调用方返回-一个服务预期的，可处理的备选响应(FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩

7.3、Hystrix能干什么

• 服务降级

• 服务熔断

• 服务限流

• 接近实时的监控

• ·····

Hystrix官网资料=> https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki

7.4、服务熔断

服务熔断是什么

熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况， 当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand.

7.5、Hystrix服务熔断环境搭建

创建maven项目 springcloud-provider-dept-hystrix-8001

复制springcloud-provider-dept-8001项目的所有内容

修改启动类名字为：eptProviderHystrix_8001

修改application.yml中的Eureka的instance-id为 springcloud-provider-dept-hystrix-8001

导入springcloud-provider-dept-8001所有依赖，再加一个Hystrix服务熔断依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
	<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

更改DeptController的所有内容

//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController{
    @Autowired
    private DeptService deptService;
 
    @RequestMapping("/dept/get/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")  //如果失败 去调用Hystrix的备选方案
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept==null){//如果当前id值为空 抛出异常
            throw new RuntimeException("id=> "+ id+"不存在该用户,或者该信息无法找到");
        }
        return dept;
    }
 
    //如果出现异常 采取Hystrix的备选方案
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
       return new Dept()
               .setDeptno(id)
               .setDname("id=> "+id+"没有找到相关信息,null by Hystrix")
               .setDb_source("not found database in mysql");
    }
}

在DeptProviderHystrix_8001的启动类上加上@EnableCircuitBreaker服务熔断, 断路器的支持注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
@EnableDiscoveryClient //注册进来的微服务，获取一些信息。服务发现，扩展内容
@EnableCircuitBreaker //添加Hystrix服务熔断 断路器的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
}

启动 7001 7002 7003注册中心，可启动1-2个。启动hystrix80端口

访问 localhost:8001/dept/get/id值

输入存在的id可查询到当前值

输入不存在的id，可以看到 

我们可以清楚的看到 当查询不存在的id时，将会自动采取Hystrix的备选方案去处理值。

成功运行后，Hystrix服务熔断环境搭建完成咯 -.-

application如下配置后，eureka注册中心会显示出链接的真实ip地址，而不再是desptop …链接 默认是：不显示 false

prefer-ip-address: true #改为true后 Eureka中的status就会显示真实ip地址

八、Hystrix 服务降级

所谓降级，就是当某个服务出现异常之后，服务器将不再被调用，此时服务端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。
这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强

在springcloud-api中或者新建的springcloud-api-feign项目中的service包中创建DeptClientServiceFallbackFactory降级服务类

//Hystrix 降级，当服务端关闭后的提示信息
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
 
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept()
                        .setDeptno(id)
                        .setDname("id=>" +id+"没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经关闭")
                        .setDb_source("已降级 未查找到数据");
            }
 
            @Override
            public List queryAll() {
                return null;
            }
 
            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}

在DeptClientService中添加服务降级的注解，@FeignClient(value=“xxx”,fallbackFactory=“降级的类”)

@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
 
    @PostMapping("/dept/list")
    public List queryAll();
 
    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}
123456789101112

切换项目，在springcloud-consumer-dept-feign消费者项目中配置降级的application.yml

#开启降级Feign   Hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true 
1234

启动7001 7002注册中心，启动8001提供者接口。启动当前80端口。

浏览器中输入localhost/consumer/dept/getid/10 我们可看到查询到数据

当关闭了8001提供者服务后，再次刷新，页面不会报错。而是会加载出自定义的降级信息 

Hystrix服务熔断和降级对比 

服务熔断：

​ Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统中，许多依赖不可避免的会调用失败，超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，提高分布式系统的弹性

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制，当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的相应信息。当检测当该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路，熔断机制的注解是@HystrixCommand

“熔断器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控，，某个异常条件被触发，直接熔断整个服务。，向调用方法返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出吊牌用方法无法处理的异常，就保证了服务调用方的线程不会被长时间占用，避免故障在分布式系统中蔓延，乃至雪崩

服务降级：

​服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系

当某个服务熔断或关闭之后，服务将不再被调用，此时客户端我们可准备一个FallbackFactory，返回一个默认的值（缺省值）

整体资源快不够了，忍痛将某些服务单元先关掉，关闭后还要返回一些可处理的备选方法，待渡服务解决完问题，再开启回来，即恢复正常操作。

九、Hystrix：Dashboard流监控

新建Maven项目 springcloud-consumer-hystrix-dashboard

将 springcloud-consumer-dept-80 项目中所有依赖复制到当前项目，并添加Hystrix和dashboard流监控依赖

<artifactId>springcloud-consumer-hystrix-dashboardartifactId>
 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
	<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

在resource中创建application.yml，配置启动端口

#Hystrix的dashboard流监控 端口
server:
  port: 9001

配置DeptConsumerDashboard_9001启动类

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard//开启监控
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

查看springcloud-provider-dept-hystrix-8001服务端是否有监控相关依赖actuator

启动注册中心，启动DeptProviderHystrix_8001服务提供者，启动当前9001监控端口

localhost:9001/hystrix，可以看到监控页面，当前配置还不足以监控，所以需在8001服务端添加配置

切换到 springcloud-provider-dept-hystrix-8001项目

在DeptProviderHystrix_8001 启动类中 添加 dashboard监控 配置

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后，自动注册到Eureka注册中心中
@EnableDiscoveryClient //注册进来的微服务，获取一些信息。服务发现，扩展内容
@EnableCircuitBreaker //添加Hystrix服务熔断 断路器的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
 
    //增加一个servlet,配合dashboard监控使用，固定的代码 http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream访问监控
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
    }
}

配置完后，启动注册中心，启动hystrix8001服务端，启动当前9001监控服务。

在页面输入localhost:8001/actuator/hystrix.stream，可以看到监控捕获到的内容

如无任何监控信息，在浏览器输入 localhost:8001/dept/get/1链接，查询一条值信息，可以看到会加载到一些监控信息

localhost:9001/hystrix 要监控的页面地址，时间及标题设置 

访问成功后，可以看到一个可视化监控的面板，可以直观的看到一些监控到的信息

在8001服务中多次执行查询，会看到心跳会越来越大。随之也会缩小，波动值也会随之增加/减少

多次访问查询看效果。

如何看

• 7色

• 一圆

  实心圆： 共有两种含义,他通过颜色的变化代表了实例的健康程度
  它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色递减
  该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大,该实心圆就
  越大，所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例

• 一线

        曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势

• 整图说明

监控配置的步骤：

1. 创建springcloud-consumer-hystrix-dashboard项目，复制springcloud-consumer-dept-80项目所有依赖，导入Hystrix和dashboard依赖
2. 编写application.yml端口配置
3. 配置监控的启动类，配置监控注解
4. 切换至hystrix8001服务提供者项目，查看是否有 actuator相关监控信息依赖
5. 要监控流，需要在hystrix8001启动类中配置流监控
6. 启动注册中心，hystrix8001服务，9001监控测试

十、Zuul路由网关

10.1、什么是Zuul

​Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:
​其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合, 将Zuu自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

​注意：Zuul服务最终还是会注册进Eureka

​提供：代理+路由+过滤 三大功能

10.2、Zuul能干什么 

• 路由
• 过滤

官网文档=> https://github.com/Netflix/zuul

10.3、为什么要建立Zuul

Netfix. API流量的数量和多样性有时会导致生产问题迅速出现而没有警告。我们需要一个允许我们快
速改支行为以对这些情况做出反应的系统。

Zuul使用了各种不同类型的过滤器，这使我们能够快速灵活地将功能应用于边缘服务。这些过滤器帮
助我们执行以下功能 :

• 身份验证和安全性识别每个资源的身份验证要求，井拒绝不满足要求的请求。
• 见解和监控在边缘跟族有意义的数据和统计信息，以便为我们提供准确的生产规图。
• 动态路由根据需要将请求动态路由到不同的后端群集
• 压力测试逐渐增加到群集的流量以评估性能。
• 减载-小每种类型的清求分配容量，并丢弃超出限制的请求。
• 静态响应处理-直接在边缘构建一 些响应。而不是将其转发到内部集群
• 多区域弹性在AWS区域之间路由请求,以多样化我们的ELB使用并将我们的优势拉近我们的成员有关更多详细信息:我们如何在Netfio中使用Zuul

10.4、Zuul组件 

• zuul-core–zuul核心库，包含编译和执行过滤器的核心功能
• zuul-simple-webapp–zuul Web应用程序示例，展示了如何使用zuul-core构建应用程序
• zuul-netflix–lib包，将其他NetflixOSS组件添加到Zuul中，例如使用功能区进去路由请求处理
• zuul-netflix-webapp–webapp，它将zuul-core和zuul-netflix封装成一个简易的webapp工程包
   

10.5、Zuul路由网关 项目搭建 

创建maven项目 springcloud/springcloud-zuul-9527

导入 springcloud-consumer-hystrix-dashboard 项目所有依赖，并加上Zuul依赖

<artifactId>springcloud/springcloud-zuul-9527artifactId>
    
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-zuulartifactId>
	<version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

 创建application.yml，配置

server:
  port: 9527
spring:
  application:
    name: springcloud-zuul
 
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/,http://localhost:7002/eureka/,http://localhost:7003/eureka/
  instance:
    #修改Eureka中status的默认描述信息。不配置默认为DESKTOP-XXX描述
    instance-id: zuul9527.com #自定义名称
    prefer-ip-address: true #改为true后 Eureka中的status就会显示真实ip地址
 
info:  #链接点开后显示的info信息
  app.name: tizi => zuul test
  company.name: tizi=> zuul.com
  version.name: tizi.01

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 模拟zuul网关

127.0.0.1	www.lijie.com

启动Eureka7001 或者7002 7003都行，启动一个提供者8001 启动9527

www.lijie.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/3 访问

我们可以看到能查询到数据，但是项目路径中已暴露出真实的微服务地址，还需要进行修改配置。

在application.yml 配置Zuul网关

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
      #之前的查询链接地址 http://www.lijie.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
      #现在的查询链接地址，配置后为 http://www.lijie.com:9527/mydept/dept/get/1
      #两者都皆可访问(原路径+现配路径)。配置自定义的前缀后 可不让客户端知道真实的ip地址
    mydept.path: /mydept/**

再次运行项目。可看到只能通过我们指定的配置中的path路径访问

我们还可以添加配置，全部的配置

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
      #之前的查询链接地址 http://www.lijie.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
      #现在的查询链接地址，配置后为 http://www.lijie.com:9527/mydept/dept/get/1
      #两者都皆可访问(原路径+现配路径)。配置自定义的前缀后 可不让客户端知道真实的ip地址
    mydept.path: /mydept/**
      #加上此配置后 原路径不能访问(springcloud-provider-dept/dept/get/6)，只能通过自定义的规则路径访问。
      #ignored-services: springcloud-provider-dept
      #星号(*) 隐藏全部的项目真实名字
  ignored-services: "*"
  prefix: /li #设置公共的地址前缀 配置后链接为：www.lijie.com:9527/li/mydept/dept/get/11

再次启动zuul启动类，可看到是我们自定义的路由规则，可有效的隐藏真实服务名及地址。

访问：www.lijie.com:9527/li/mydept/dept/get/11

十一、SpringCloud config分布式配置

11.1、分布式系统面临的 —— 配置文件的问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务, 每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml,那上百的的配置文件要修改起来，岂不是要feng了吗?

11.2、什么是Springcloud config分布式配置中心

Spring Cloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

Spring Cloud Config 分为服务端和客户端两部分;
服务端也称为分布式配置中心，它是一 个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密，解密信息等访问接口。

​客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

11.3、SpringCloud config分布式配置中心能干嘛

• 集中管理配置文件
• 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如/dev /test/ /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息。
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，井应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露 

11.4、springcloud config环境搭建配置 

注册码云账号 https://gitee.com/。可qq 微信登录

新建仓库 springcloud-config，设置为公开，语言和模板都选择java。开源许可证GPL-3.0，仓库创建后复制当前仓库的SSH隧道地址

在电脑新建文件夹，用GitBash工具 执行 git clone springcloud-config复制的SSH地址，进行拉取仓库内容，拉去后选择yes，因为权限不存在，需要配置当前Git

Git大全 [https://gitee.com/all-about-git

# 显示当前的Git配置
$ git config --list
 
# 设置提交代码时的用户信息
$ git config --global user.name "[name]"
$ git config --global user.email "[email address]"

复制仓库中的 https 中的地址，直接 在 GitBash中，git clone 复制的地址

 

此时我们已经拿到远程的代码

拿到远程的代码后，在当前的目录中创建 application.yml 文件，打开yml文件配置

spring:
  profiles:
    active: dev
---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dev
---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-test

 将当前编写的application.yml提交到码云上

GitBash打开命令工具
cd 至 springcloud-config
 
git add .  将文件添加到暂存区
 
git status 查看状态
 
git commit -m “一次提交” 本地提交,-m为提交时写的信息
 
git push origin master 提交到远程的当前路径分枝

当前的application.yml已成功push添加至远程仓库中

十二、服务端连接Git配置 

新建maven项目=> springcloud-config-server-3344

导入依赖

 
<artifactId>springcloud-config-server-3344artifactId>
 
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
 
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
        <version>2.1.1.RELEASEversion>
    dependency>
     
    <dependency>
	    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
	    <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    dependency>
dependencies>

配置application.yml

server:
  port: 3344
spring:
  application:
    name: springcloud-config-server
  #连接远程的仓库
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://gitee.com/xxx/springcloud-config.git #自己远程仓库的https地址
# 通过 config-server可以连接到git，访问其中的资源以及配置~

创建启动类Config_Server_3344

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer //开启配置服务
public class Config_Server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_Server_3344.class,args);
    }
}

启动 Config_Server_3344端口

浏览器输入 localhost:3344/application-test.yml

浏览器输入 localhost:3344/application-dev.yml

 

可以看到已获得git仓库中application.yml的配置

十三、客户端连接服务端访问远程

13.1、提交远程仓库

在远程仓库拉取出来的文件中创建 config-client.yml

#启动环境选择的配置
spring:
  profiles:
    active: dev
 
#springboot启动多环境的配置
---
server:
  port: 8201
#spring的配置
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-client-dev
#Eureka的配置。 服务注册到Eureka中，需要一个路径地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
---
server:
  port: 8202
#spring的配置
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-client-test
 
#Eureka的配置。 服务注册到Eureka中，需要一个路径地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

将config-client.yml push到远程仓库

GitBash打开命令工具
cd 至 springcloud-config
 
git add .  将文件添加到暂存区
 
git status 查看状态
 
git commit -m “一次提交” 本地提交,-m为提交时写的信息
 
git push origin master 提交到远程的当前路径分枝

13.2、客户端连接服务端访问远程配置

新建Maven项目=> springcloud-config-client-3355

导入依赖

<artifactId>springcloud-config-client-3355artifactId>
 
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
         <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
         <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
         <version>2.1.1.RELEASEversion>
    dependency>
     
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
     dependency>
dependencies>

创建application.yml，并配置

#用户级别的配置 配置去读取谁
spring:
  application:
    name: springcloud-config-client-3355

创建bootstrap.yml,配置以下内容。注意创建此yml一定要导入springcloud-config的配置依赖

# 系统级别的配置
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-client # 需要从git上读取的资源名称，不要后缀
      profile: dev #dev环境端口：8201 test环境端口：8202
      label: master #需要在git上的哪个分支拿
      #连接到3344服务，中转站的形式连接服务端访问远程地址
      uri: http://localhost:3344

创建ConfigClientController控制器

//@Value为git上的client-config的值
@RestController
public class ConfigClientController {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationName;
 
    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
    private String eurekaServer;
 
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @RequestMapping("/config")
    public String getConfig(){
        return "applicationName: "+applicationName+
                "eurekaServer: "+eurekaServer+
                "port: "+port;
    }
}

创建Config_Client_3355主启动类

@SpringBootApplication
public class Config_Client_3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_Client_3355.class,args);
    }
}

启动3344服务端

localhost:3344/application-dev.yml 不同的启动环境 查到不同的仓库application.yml的配置信息

localhost:3344/application-test.yml 不同的启动环境 查到不同的查到仓库application.yml的配置信息

都可查询到 git仓库里application.yml相关内容

localhost:3344/config-client-dev.yml 不同的启动环境 查到不同的查询到仓库配置的config-client的信息

localhost:3344/config-client-dev.yml 不同的启动环境 查到不同的查询到仓库配置的config-client的信息

启动3344服务端和3355客户端的启动类

因3355中的bootstrap.yml配置的git仓库中的dev环境，dev环境的端口为8201，所以是通过8201访问项目

localhost:8201/config

可以看到我们通过远程的形式 获得了控制器实例中返回了git仓库中的数据信息

可以将 bootstrap.yml 中的环境切换为test，这时访问的端口为8202

这时，我们已经成功通过客户端连接到服务器 得到了远程仓库的数据信息