ubuntu安装mmdetection

1. 新建python虚拟环境

conda create -n openmmlab python=3.7 
conda activate openmmlab
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2. 安装pytorch和torchvision
   （需要提前安装好cuda和cudnn，torch的版本要和cuda对应上）
   

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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3. 安装mmcv

这是官方推荐的方式，但是感觉不太好用，会出现版本对应不上的问题
pip install openmim
mim install mmcv-full #版本对应不上，不建议

所以我使用的方式为：
pip install mmcv-full -f http://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/toch1.8.0/index.html
注：这行代码里面的cu111/toch1.8.0需要改成自己服务器上对应的版本

4. 接下来就可以按照mmdetection了。

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .
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5. 测试mmdetection
   以faster rcnn为例：
   (1)先新建一个存在权重文件的文件夹checkpoints

cd mmdetection
mkdir checkpoints

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(2) 下载权重文件
http://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth

(3)将上面下载的权重文件放在checkpoints文件夹里面
(4)
cpu上运行

python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth --device cpu
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gpu上运行

python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth
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参考链接：
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/zh_cn/get_started.md