• 推动数据流通,国家在下一盘怎样的大棋?


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    《中智观察》第1705篇推送

    作者:仓剑

    编辑:小宏

    编审:杨小天

    头图来源:搜狐号界面新闻

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    今年中央密集出台了推动数据流通的政策。为什么,会怎样,怎么办?为此,海比研究提出数据流通四层模型,并将通过深入调研业内权威机构和代表企业,深入剖析,为业内解答这些问题。

    6月22日下午,中央全面深化改革委员会审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。会议指出,要积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济。今年3月份,发改委针对“数据基础制度观点”公开征求意见,内容涉及数据产权制度、数据要素流通交易制度、数据要素收益分配制度以及数据要素安全治理制度等方面。1月份,国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,提出探索建立数据要素流通规则。

    为什么今年中央开始这么密集行动,推动数据要素流通?这事有这么重要,值得最高层亲自指示推动吗?

    我们知道在企业数字化中如果缺乏超前的顶层设计,很容易出现信息孤岛、数据烟囱现象,这会让企业数字化价值大大降低。

    如果不是一家企业,而是若干企业构成的一个行业呢?进一步,由无数行业组成的一个国家的经济体系要数字化呢?

    如下图,是数字中国最简单的示意,就已经形成了密密麻麻分割的小格子。真实的数字中国“格子”数可能是这图的百万,甚至千万倍。如果这些小格子之间无法流畅协同,那数字中国将注定变成“稀碎”中国。

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    我们常把数据中心,通信网络等设施建设看作类似传统“铁公机”的新基建,是推动数字中国建设的地基。但新基建如果缺了数据流通体系,相当于“铁公机”没有统一建设标准,从这个高速入口进的车,在下一个出口可能出不去;火车路过的车站停不了;飞机在哪个机场起飞就只能在这个机场落地。

    当出现这种数字隔离问题时,一家企业还可以通过从底层架构到应用的全面整合,或建设数据集成平台来解决。但对于一个国家来讲,是不可能建一个统一的集成中心来解决亿万数字主体之间各种数据交换问题的。

    那怎么办?

    我们今天大一统的国家格局,可以说是2000多年前秦始皇的“车同轨,书同文,度同制”奠定的。未来数字世界中的大一统,也将需要新时代的“度同制”。当然数字世界的“度量衡”要比两千多年前复杂的多得多。实体世界的信息要能在数字世界流通起来,至少需要四个层面相互衔接配合,即技术层、商业层、法规层和应用层。

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    技术层,指支撑数据流通的数据处理、保护和流转的产品和服务体系,包括数据分类、数据结构、存储交换、数据保护等。技术层的服务主要就是数据流程服务(DPS)。

    商业层,指数据流通的交易体系和商业模式,包括资产和权益认定机制,交易机制,企业盈利模式等。商业层的主要服务是数据交易、咨询等服务。

    法规层,指支撑数据流通的法规和政策体系,包括数据资产、数据安全、数据保护、产业促进等法规和政策。

    应用层,指对接流通数据的应用体系。包括人工智能模型、各种数据分析挖掘、商业智能应用等。

    基于此数据流通四层体系再来看中央这一系列动作,我们就更容易理解数据流通对于数字中国建设和未来数字世界话语权的意义。基于此,中国软件网海比研究院,与中关村软件园、北京国际大数据交易所,在北京软协支持下发起了《数据流程服务技术规范》团体标准编制工作,参编单位已有京东、抖音、美团、五八同城、云测数据、京北方、鼎兴达、百融云创、百分点、天眼查、联科云创、倍赛、曼孚、爱数智慧、面壁者等业内领先企业。DPS标准的制定将对数据流通体系的技术层进行深入的探索,有效链接实体世界和数据流通的商业层。

    预计中央政策将很快向各地贯彻,事实上北京市在5月底发布的《北京市数字经济全产业链开放发展行动方案》已经将数据驱动作为第一原则,数据采集处理标准化为首要措施。那么这一轮自上而下的推动力量将对相关行业,数字经济乃至整个社会产生什么具体影响呢?

    海比研究正在深入调研业内权威机构和代表企业,即将推出《2022中国数据流程服务行业研究报告——数据流通机遇和企业评价》,上述问题将是这本报告要回答的十大课题之一。

    也欢迎对数据流通和数据流程服务(DPS)行业课题感兴趣的,或有话说的同志们与我们联系,共同探讨数字世界的“度量衡”方案。话题可以包括但不限于:

    1.今年国家一系列相关政策对DPS行业有什么影响?

    2. DPS在数字经济产业链中的独特价值是什么?

    3. 最近两年DPS需求增长将主要来自哪里?

    4. 最近两年DPS行业发展的不利因素有哪些?企业应对的关键是什么?

    5. 数据流通的主要动力和障碍是什么?

    6. 哪些领域数据易流通,能率先实现流通价值?

    7. 数据流通和要素化,DPS企业的机会在哪里?

    8. DPS企业有哪些类型?哪个类型更有前途?

    9. DPS企业服务水平的差距体现在什么地方?可分为哪些级别?

    10. 哪些企业的DPS业务代表了行业标杆和发展趋势?


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    本文作者系仓剑

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