1、题目描述

2、题目分析 【该题是非常经典的题目!】
可参考之前分析文章:二叉树的层序遍历(从上到下,从下到上,之字/锯齿/蛇形)
遍历是对树的一种最基本的运算,所谓遍历二叉树,就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有节点,使每一个节点都被访问一次,而且只被访问一次。
最基本的是树的结构体(根,左子树,右子树)
- //树的结构体
- class TreeNode{
- int val;
- TreeNode left;
- TreeNode right;
- TreeNode(int val){
- this.val = val;
- }
- TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right){
- this.val = val;
- this.left = left;
- this.right = right;
- }
- }
【层序遍历】方法一:
DFS-递归解题思路
代码分析:
1、如果深度为res的长度,则开启新的一层用于记录(这一行比较难理解)
- //此时深度为res的长度,开启新的ArrayList<Integer>用于记录这一层
- if(depth == res.size()){
- res.add(new ArrayList<Integer>());
- }
2、在当前list行进行元素追加
res.get(depth).add(node.val);
3、完整代码如下:
- class Solution {
- List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
- public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
- dfs(root,0);
- return res;
- }
-
- private void dfs(TreeNode node ,int depth){
- if(node == null) return;
- //此时深度为res的长度,开启新的ArrayList<Integer>用于记录这一层
- if(depth == res.size()){
- res.add(new ArrayList<Integer>());
- }
-
- res.get(depth).add(node.val);
- if(node.left != null) dfs(node.left, depth+1);
- if(node.right != null) dfs(node.right, depth+1);
- }
- }
复杂度分析
时间复杂度:O(N), N代表树节点的个数,树每个节点都会遍历到。
空间复杂度:O(h),h 是树的高度
【层序遍历】方法二:
BFS-广度优先解题思路(这道题是非常经典的题目,必须两个方法都掌握)
使用容器进行迭代遍历,BFS使用的是【队列】。
- class Solution {
- public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
- List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
- if(root == null) return res;
- //使用容器进行遍历,BFS使用的是【队列】
- Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
- queue.offer(root);
- while(!queue.isEmpty()){
- List<Integer> line = new ArrayList<Integer>();
- int lineCount = queue.size();
- while(lineCount > 0){
- TreeNode node = queue.poll();
- line.add(node.val);
- lineCount--;
- //判定TreeNode的左右子树是否为null, 不为空也压入队列
- if(node.left != null)
- queue.offer(node.left);
- if(node.right != null)
- queue.offer(node.right);
- }
- res.add(line);
- }
- return res;
- }
- }
复杂度分析
记树上所有节点的个数为 n。
时间复杂度:O(n),每个点进队出队各一次,故渐进时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:O(n),队列中元素的个数不超过 n 个,故渐进空间复杂度为 O(n)。