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列表生成式

列表生成式案例1

列表生成式案例2

列表生成式案例3

列表生成式案例4

列表生成式案例5

迭代器（Iterator）

可迭代对象：Iterable

迭代器：Iterator

iter()函数

小结

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列表生成式

列表生成式即List Comprehensions：

是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

列表生成式案例1

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]：

可以用list(range(1, 11))：

 list(range(1, 11))

结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？

方法一是循环：

 L = []
for x in range(1, 11):
  L.append(x * x)

结果为：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循环太繁琐，

而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

[x * x for x in range(1, 11)]

结果为：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，简单、方便。

列表生成式案例2

for循环后面还可以加上if判断：

这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

结果为：[4, 16, 36, 64, 100]

可以生成全排列：

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

结果为：['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

列表生成式案例3

运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。

例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：

注意：os.listdir可以列出文件和目录

 import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到
 
 [d for d in os.listdir('.')]

列表生成式案例4

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的items()可以同时迭代key和value：

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
 
for k, v in d.items():
 
   print(k, '=', v)
 

结果为：y = B    x = A     z = C

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
 
[k + '=' + v for k, v in d.items()]

结果为：['y=B', 'x=A', 'z=C']

列表生成式案例5

把一个list中所有的字符串变成小写：

L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
 
[s.lower() for s in L]

结果为：['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

迭代器（Iterator）

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

可迭代对象：Iterable

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

迭代器：Iterator

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象，list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

iter()函数

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

 isinstance(iter('abc'), Iterator)

结果为：True

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

小结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable，但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。