天天在做图表，其实你根本不懂数据可视化

在这数据爆炸的时代，人人都在说数字化转型，想着怎么从海量数据中获取价值。于是数据可视化的概念开始火热。在一些大众传媒的科普中，似乎可视化就是用图像去展示数据这么简单。事实并非如此，那一起探究一下，什么才是可视化数据图表？

一、正确认识可视化数据图表

传统认知中，可视化数据图表就是用图像代替文字，进而更直观地去展示数据的一种方法。

这样的理解并没有错，但也只是停留在数据表达方式这一层面，数据可视化更重要的是如何传达出数据的潜在规律和价值，帮助人们进行合理决策。

举个例子，现在要对一家公司上半年的利润额进行分析，如果只是用图表简单罗列每个月的利润额数据，老板可能只看到利润额逐月增长。

 

但是加上环比增长率指标后，可以发现利润额增速一直在放缓，这时候给老板的第一感觉是，企业效益后劲明显不足，肯定是经营过程中什么地方出了问题，需要进一步分析找出原因。

 

所以可视化数据图表并不是将数据转成图像进行表达这么简单，展示出数据存在的问题和价值也是重要的。

二、如何做好可视化数据图表

step1：明确目的

明确目的一句话概括就是：给什么人看什么指标。

在分析之前，我们要搞清楚受众是谁，他们有什么问题要解决，需要制定哪些指标传递出什么价值。

 

step2：选择图表

图表是展示数据指标的工具，一个合适的图表能让报表使用者快速发现数据中的问题，反之选错图表会让使用者对数据产生困惑和疑虑。

 

step3：视觉设计

当我们面对一个新的内容时，会先动用部分脑力来理解它所包含的信息，然后再决定是否深入了解。

视觉要素正是大脑优先进行处理的信息，所以一份具备吸引力和良好阅读体验的数据报表一定要“有料”。视觉效果是衡量可视化数据图表的非常重要的一点。很多数据人可能会觉得自己不会设计，别怕，可视化数据图表制作软件Finereport上面有很多模板，大家可以一键套用！

通过添加和优化视觉元素，让数据表达更加生动有趣，让报表受众从枯燥的海量数据中得到释放。

举个例子，同样是用饼图去展示膳食营养结构，下面两张图表您会选择哪个？不出意外的话肯定是右边那个吧。

 

step4：突出重点

实际项目中，大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好，当你直译客户的这种需求时，页面设计出来就是什么信息都有，但客户想要的重点信息却不能有突出显示。

相比复杂的数据展示，用户往往更期待让人一目了然的简单设计，所以实际设计场景中，需要考虑如何帮助用户快速找到关键信息。

举个例子，折线图存在多系列数据，且每个系列颜色不同，这个时候建议高亮重要数据，其他数据默认置灰，达到突出重点信息的效果。