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  • 算法复杂度


    什么是复杂度

     1、程序执行时需要的计算量和内存空间(和代码是否简洁无关)

     2、复杂度是数量级(方便记忆和推广),不是具体的数字

     3、一般针对一个具体的算法,而非一个完整的系统 

     

    时间复杂度--- 程序执行时需要的计算量

    O(1) 一次就够(数量级)

    O(n) 和输入的数据量一样(数量级)

    O(n^2)  和数量的平方(数量级)

    O(logn)数量级的对数(数量级) 

    O(n*logn) 数量级* 数据量的对数(数量级)

    空间复杂度 - 程序执行时需要的内存空间

     

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