• Leetcode(452)——用最少数量的箭引爆气球


    Leetcode(452)——用最少数量的箭引爆气球

    题目

    有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

    一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

    给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

    示例 1:

    输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
    输出:2
    解释:气球可以用2支箭来爆破:

    • 在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
    • 在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。

    示例 2:

    输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
    输出:4
    解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。

    示例 3:

    输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
    输出:2
    解释:气球可以用2支箭来爆破:

    • 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。
    • 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。

    提示:

    • 1 1 1 <= points.length <= 1 0 5 10^5 105
    • points[i].length == 2 2 2
    • − 2 31 -2^{31} 231 <= xstart < xend <= 2 31 − 1 2^{31 - 1} 2311

    题解

    方法一:贪心算法

    思路

    ​​  先按左端点对气球进行升序排序。然后进行重叠判断,用 right 表示上一个区间的右端点(即可以一根弓箭射穿的重叠部分的右端点)。如果重叠则用重叠部分的右端点来指代多个区间——即如果存在可以一根弓箭射爆多个气球的位置则用该位置表示这些气球。

    在这里插入图片描述

    代码实现

    我自己写的:

    class Solution {
    public:
        int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
            int ans = 0;    // 弓箭总数
            // 将数组按左端点进行升序排序
            sort(points.begin(), points.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
            int right;    // 上一个区间的右端点
            for(auto &it: points){
                // 如果重叠则用重叠部分来指代多个区间
                if(ans != 0 && right >= it[0]){
                    right = it[1] < right? it[1]: right;
                }else{
                    ans++;
                    right = it[1];
                }
            }
            return ans;
        }
    };
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20

    复杂度分析

    时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn),其中 n n n 是数组 points \textit{points} points 的长度。sort 排序函数的时间复杂度为 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn),对所有气球进行遍历并计算答案的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),其在渐进意义下小于前者,因此可以忽略。
    空间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),即为排序需要使用的栈空间。

  • 相关阅读:
    【数据仓库基础(三)】抽取-转换-装载
    金九银十!阿里面试官告诉你面试Java后端开发面试会被问到什么问题?面试稳了!
    javascript在现实中的应用
    MySQL为什么不推荐使用in
    2022杭电多校第三场 K题 Taxi
    Redis存储——这些数据结构原理你都懂吗?
    [Java] Spring Boot Auto Configure(Spring Boot自动装配)的原理
    【leetcode刷题之路】面试经典hot100(1)——哈希+双指针+滑动窗口+子串
    Jetpack系列 -- LiveData源码原理解析(解决黏性问题)
    Unity优化之Drawcall
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/KCDCY/article/details/125466892