• 重温 JavaScript 系列(2):数组去重、类数组转换数组


    在牛客上看到了一些汇总文章,这里总结一下JavaScript的数组去重解决方案:

    假设测试数组:
    var arr = [1,1,2,2,3,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a', 'a',{},{}];

    通过 Set 去重

    1. //es6常用
    2. function unique (arr) {
    3. return Array.from(new Set(arr))
    4. }
    5. // {}无法去重
    6. // 另一种写法: [...new Set(arr)]

    双重循环将重复的去掉

    1. // es5常用 双层循环
    2. function unique(arr){
    3. for(var i=0; i<arr.length; i++){
    4. for(var j=i+1; j<arr.length; j++){
    5. if(arr[i]==arr[j]) {
    6. arr.splice(j,1);
    7. j--;
    8. }
    9. }
    10. }
    11. return arr;
    12. }
    13. // NaN和{}没有去重,两个null直接消失了

    通过indexOf()添加到新数组中

    1. // indexOf 方法去重
    2. function unique(arr) {
    3. if (!Array.isArray(arr))
    4. console.log('type error!')
    5. var array = [];
    6. for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
    7. if (array.indexOf(arr[i]) === -1)
    8. array.push(arr[i])
    9. }
    10. return array;
    11. }
    12. // NaN、{}没有去重

    先排序后,将相邻的相同元素去掉

    注意:NaN !== NaN

    1. // 利用sort()排序方法,然后根据排序后的结果进行遍历及相邻元素比对。
    2. function unique(arr) {
    3. arr = arr.sort()
    4. var arrry= [arr[0]];
    5. for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
    6. if (arr[i] !== arr[i-1])
    7. arrry.push(arr[i]);
    8. }
    9. return arrry;
    10. }
    11. //NaN、{}没有去重

    使用includes()方法再添加到新数组

    1. // 使用 includes方法
    2. function unique(arr) {
    3. var array =[];
    4. for(var i = 0; i < arr.length; i++) {
    5. if( !array.includes( arr[i]) )
    6. array.push(arr[i]);
    7. }
    8. return array
    9. }
    10. //{}没有去重

    使用filter() + hasOwnProperty

    1. // 利用hasOwnProperty 判断是否存在对象属性
    2. function unique(arr) {
    3. var obj = {};
    4. return arr.filter(function(item, index, arr){
    5. return obj.hasOwnProperty(typeof item + item) ? false : (obj[typeof item + item] = true)
    6. })
    7. }
    8. // 所有的都去重了

    使用filter() + indexOf

    1. // filter 去重
    2. function unique(arr) {
    3. return arr.filter(function(item, index, arr) {
    4. //当前元素,在原始数组中的第一个索引==当前索引值,否则返回当前元素
    5. return arr.indexOf(item, 0) === index;
    6. });
    7. }
    8. // NaN没有了,{}没有去重

    使用 Map

    1. // 利用Map数据结构去重
    2. function arrayNonRepeatfy(arr) {
    3. let map = new Map();
    4. let array = new Array(); // 数组用于返回结果
    5. for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    6. if(map .has(arr[i])) { // 如果有该key值
    7. map .set(arr[i], true);
    8. } else {
    9. map .set(arr[i], false); // 如果没有该key值
    10. array .push(arr[i]);
    11. }
    12. }
    13. return array ;
    14. }
    15. //{} 没有去重

    总结:

    1、Set去重最优雅简洁.
    2、大多数去重方法都没有去重空对象{}。唯独 filter() + hasOwnProperty 方式可以全部去重。
    3、需要根据业务场景选择 应该使用哪种方式去重,一般来说去重的都是字符型数组或纯数字型数组,所以以上几乎都适用。

    类数组转换为数组

    • 转换方法
      • 使用 Array.from()
      • 使用 Array.prototype.slice.call()
      • 使用 Array.prototype.forEach() 进行属性遍历并组成新的数组
    • 转换须知
      • 转换后的数组长度由 length 属性决定。索引不连续时转换结果是连续的,会自动补位。
    1. let al1 = {
    2. length: 4,
    3. 0: 0,
    4. 'a':'b',
    5. 1: 1,
    6. 3: 3,
    7. 4: 4,
    8. 5: 5,
    9. };
    10. console.log(Array.from(al1)) // [0, 1, undefined, 3]
    11. let al2 = {
    12. length: 4,
    13. '-1': -1,
    14. '0': 0,
    15. a: 'a',
    16. 1: 1
    17. };
    18. console.log(Array.prototype.slice.call(al2)); //[0, 1, empty × 2]

    类数组 使用数组方法:

    1. let arrayLike2 = {
    2. 2: 3,
    3. 3: 4,
    4. length: 2,
    5. push: Array.prototype.push,
    6. }
    7. // push 操作的是索引值为 length 的位置
    8. arrayLike2.push(1);
    9. console.log(arrayLike2); // {2: 1, 3: 4, length: 3, push: ƒ}
    10. arrayLike2.push(2);
    11. console.log(arrayLike2); // {2: 1, 3: 2, length: 4, push: ƒ}
  • 相关阅读:
    浅谈 Redis 的底层数据结构
    【SpringMVC】JSON注解&异常处理的使用
    华为云云耀云服务器L实例评测|在Redis的Docker容器中安装BloomFilter & 在Spring中使用Redis插件版的布隆过滤器
    Java计算代码段的运行时间
    Upgrade k8s single master to multi-master cluster
    mybatis动态sql和分页
    推荐10个不错的React开源项目
    python制作ppt
    form-serialize插件,快速收集表单元素的值
    23、mysql数据库的安装
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_70437515/article/details/125443195