【摘要】本文通过对分布式存储的发展路径、架构类型、分布式理论，以及在数据治理场景中的实践进行阐述，探讨分布式存储技术在数据治理体系中发挥怎样的价值。
随着信息技术呈现井喷式发展，尤其以数字经济为代表的IT新基建将成为新经济的发展动能。同时以云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向各领域进行融合渗透。在技术导向更为明显的今天，以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。在笔者所在的金融领域，更是数据密集型行业，无论在企业经营的方方面面，所积累的海量数据资源，通过对这些数字资产进行管理、应用、治理，并运用到内部管理、过程优化、业务运营和数字反馈等多个领域。
在本篇文章中，通过对分布式存储的发展路径、架构类型、分布式理论，以及在数据治理场景中的实践进行阐述，一起探讨分布式存储技术在数据治理体系中发挥怎样的价值。
随着人脸识别、人工智能、 AI 安防、物联网、 5G 等新技术新业务的快速应用，使得数据的增长飞速发展。传统存储系统的集中式架构，导致在扩展性上无法满足数据增长需求。另一方面，随着新业务的应用，性能需求也将越来越高，容量与性能的双重增长，导致存储系统面临新的挑战。
在新数据时代，数据的高速增长成为主要特性，存储的扩展性成为重要考虑指标之一。传统存储采用集中式架构，存储的扩展性受制于控制器性能，无法提供有效的高扩展能力。另一方面，在传统存储架构中，数据处理均依靠控制器能力，因此，在海量数据的处理上更是难以承载。