mysql基础知识整理
undo log:数据库事务开始之前，回将要修改的记录放到undo日志你，当事务回滚或数据库崩溃，可以利用Undo日志，撤销未提交事务对数据库产生的影响
undo log:用于实现多版本并发控制（mvcc）
bin log: 二进制日志，记录索引数据库表结构变更即数据修改的二进制日志，
binlog的两个重要实用场景，
主从复制：再主库中开启Binlog功能，这个主库就可以吧Binlog传递从库，从库
拿到Binlog后实现数据回复达到主从数据一致
聚簇索引：B+树的叶子节点存放主键索引和行记录就属于聚簇索引，如果索引值和行记录分开存放就属于非聚簇索引
聚簇索引是一种数据存储方式，B+树的叶子节点就是行记录和主键值紧凑地存储在一起。这也意味着InnoDB就是数据表本身，按主键顺序存放了整张表的数据，占用的空间就是整个表数据量的大小。在InnoDB中，通常主键索引就是聚簇索引
回表：通过辅助索引无法直接定位行记录，通常情况下，需要扫描两遍索引树，先通过辅助索引定位主键值，然后再通过聚簇索引定位行记录，这叫做回表查询，性能比一遍索引树低
覆盖索引：在一棵索引树上就能获取SQL所需的索引列数据，无需回表，就叫做索引覆盖
事务四大特性:原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
并发事务问题：脏读、不可重复读、幻读（用户读取某以范围的数据，另一个事务在该范围类又写入了新行，当用户在读取该范围的数据时回发现又新的幻影行）
事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化
MVCC目前只在读已提交、可重复读,两种隔离级别下工作
S锁：共享锁，针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
X锁：排他锁，当前写操作没有完成前，他会阻断其他邪说和读锁
IS锁、IX锁：意向读锁、意向写锁，属于表级锁，S、X主要针对行级锁，在对表记录添加S或X锁前，会先对表添加IS或IX锁
InnoDB行锁是通过对索引页上的记录加锁实现
CAP理论：
Consistence:一致性，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应该保证系统的数据仍然处于一致的状态
Availability:可用性，指系统提供的服务必须处于一直可用的状态
Partition:分区容错性，分布式系统在遇到网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境都发生了故障
BASE理论
指基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）、最终一致性（Eventual Consistency）。它的核心思想是及时无法做到强一致性，但可用采用最终一致性
BA：指基本业务可用性，支持分区失败
S：指柔性状态，页就是允许短时间内不同步
E：表示最终一致性，数据最终是一直的，但是实时是不一致的
原子性和持久性必须从根本上保障，为了可用性、性能和服务降级的需要，只有降低一致性和隔离性的要求。BASE解决了CAP理论中没有考虑到的网络延迟问题，在BASE中用软状态和最终一致，保证了延后的一致性