AiDocZh.com重磅发布！LlamaIndex中文文档上线啦！

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一、LlamaIndex中文文档介绍

1、文档地址：

http://www.aidoczh.com/llamaindex/

2、文档内容：

翻译了https://docs.llamaindex.ai/en/stable/将近全部内容，包含使用教程、有500多个Jupyter笔记、API文档。

二、LlamaIndex简介

LlamaIndex 是一个用于构建上下文增强LLM应用的框架。上下文增强是指将LLM应用于您的私有数据或领域特定数据的任何用例。一些流行的用例包括以下内容：

• 问答聊天机器人（通常称为RAG系统，代表“检索增强生成”）
• 文档理解与提取
• 能够进行研究并采取行动的自主代理

LlamaIndex 提供了从原型到生产环境构建上述任何用例所需的工具。这些工具允许您同时摄取/处理数据，并实现将数据访问与LLM提示结合的复杂查询工作流程。

1、为什么需要上下文增强？

LLM提供了人类与数据之间的自然语言接口。广泛可用的模型是在大量公开可用数据上进行预训练的。然而，它们并没有在您的数据上进行训练，而这些数据可能是私有的或特定于您试图解决的问题。它可能隐藏在API后面，存储在SQL数据库中，或者被困在PDF和幻灯片中。

LlamaIndex 提供了工具来实现上下文增强。一个流行的例子是检索增强生成（RAG），它在推理时将上下文与LLM结合起来。另一个是微调。

2、LlamaIndex 是上下文增强LLM应用的数据框架

LlamaIndex 不限制您如何使用LLM。您仍然可以将LLM用作自动完成、聊天机器人、半自主代理等。它只是让LLM对您更加相关。

LlamaIndex 提供以下工具，帮助您快速搭建生产就绪的LLM应用：

• 数据连接器从其原生来源和格式摄取您的现有数据。这些可以是API、PDF、SQL等（还有更多）。

• 数据索引将您的数据结构化为LLM易于消费的中间表示形式，而且性能良好。

• 引擎

  为您的数据提供自然语言访问。例如：

  • 查询引擎是用于问答的强大接口（例如RAG管道）。
  • 聊天引擎是用于与数据进行多消息、“来回”交互的对话接口。

• 代理是由工具增强的LLM动力知识工作者，从简单的辅助功能到API集成等等。

• 可观察性/评估集成，使您能够在良性循环中严格实验、评估和监控您的应用。

3、LlamaIndex 适用于谁？

LlamaIndex 为初学者、高级用户以及介于两者之间的所有人提供了工具。

我们的高级API允许初学者用户在5行代码中使用LlamaIndex来摄取和查询他们的数据。

对于更复杂的应用，我们的低级API允许高级用户定制和扩展任何模块——数据连接器、索引、检索器、查询引擎、重新排序模块——以适应他们的需求。

三、AiDocZh网站介绍

这是一个汇聚做AI工具中文文档的网站，方便大家在学习和工作中查阅相关工具文档，快速使用相关工具。如果您觉得网站对您有帮助，欢迎把这个网站分享给您的朋友、同学、同事，谢谢🙏 。未来会增加更多AI方向的文档，方便大家使用。