opencv 通过滑动条调整阈值处理、边缘检测、轮廓检测、模糊、色调调整和对比度增强参数 并实时预览效果

使用PySimpleGUI库创建了一个图形用户界面（GUI），用于实时处理来自OpenCV摄像头的图像。它允许用户应用不同的图像处理效果，如阈值处理、边缘检测、轮廓检测、模糊、色调调整和对比度增强。用户可以通过滑动条调整相关参数。

完整代码在文章最后，可以运行已经测试；

代码的步骤 如下：
 定义窗口布局，包括一个图像显示区域和多个单选按钮和滑动条，用于选择图像处理效果和调整参数。
 创建一个窗口，标题为“OpenCV摄像头实时图像处理示例”。
 打开内置摄像头（可以通过更改参数0来切换摄像头）。
 在无限循环中，实时读取图像，并根据用户选择的选项和参数应用相应的图像处理效果。
 如果用户点击“退出”按钮或关闭窗口，则退出循环。
 

 
 
import PySimpleGUI as sg  #pip install pysimplegui
import cv2  #pip install opencv-python
import numpy as np #pip install numpy
 
# 背景色
sg.theme('LightGreen')
 
# 定义窗口布局
layout = [
    [sg.Image(filename='', key='image')],
    [sg.Radio('None', 'Radio', True,