本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。
视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili
- class Solution {
- public:
- vector
int>>res; - vector<int>path;
- void Traversal(vector<int>nums,int startindex){
- if (path.size()>1)res.push_back(path);
- unordered_set<int>uset;//只在本层有效
- for (int i=startindex;i
size();i++){ - if (uset.find(nums[i])!=uset.end())continue;
- if (!path.empty() && nums[i]
back())continue; - uset.insert(nums[i]);
- path.push_back(nums[i]);
- Traversal(nums, i+1);
- path.pop_back();
- //进入下一层的时候会自动消除,又在本层不能消除
- }
- }
-
- vector
int>> findSubsequences(vector<int>& nums) { - Traversal(nums,0);
- return res;
- }
- };
感觉明白了。
本题重点感受一下,排列问题 与 组合问题,组合总和,子集问题的区别。 为什么排列问题不用 startIndex
视频讲解:组合与排列的区别,回溯算法求解的时候,有何不同?| LeetCode:46.全排列_哔哩哔哩_bilibili
- class Solution {
- public:
- vector
int>>res; - vector<int>path;
- void Traversal(vector<int>nums,int startindex,vector<bool>used){
- if (path.size()==nums.size()){
- res.push_back(path);
- return;
- }
- for (int i=0;i
size();i++){ - if (used[i])continue;
- used[i]=true;
- path.push_back(nums[i]);
- Traversal(nums,i+1,used);
- used[i]=false;
- path.pop_back();
- }
- }
- vector
int>> permute(vector<int>& nums) { - vector<bool>used(nums.size(),false);
- Traversal(nums,0,used);
- return res;
- }
- };
本题 就是我们讲过的 40.组合总和II 去重逻辑 和 46.全排列 的结合,可以先自己做一下,然后重点看一下 文章中 我讲的拓展内容。 used[i - 1] == true 也行,used[i - 1] == false 也行
视频讲解:回溯算法求解全排列,如何去重?| LeetCode:47.全排列 II_哔哩哔哩_bilibili
- class Solution {
- public:
- vector
int>>res; - vector<int>path;
- void Traversal(vector<int>nums,int startindex,vector<bool>used,vector<bool>visited){
- if (path.size()==nums.size()){
- res.push_back(path);
- return;
- }
- for (int i=0;i
size();i++){ - if (used[i])continue;
- //这个其实涉及到纵向,所以要用回溯,跳过的值可能不在同一层。
- if (i>0 && nums[i]==nums[i-1] && visited[i-1]==false)continue;
- used[i]=true;
- visited[i]=true;
- path.push_back(nums[i]);
- Traversal(nums,i+1,used,visited);
- used[i]=false;
- visited[i]=false;
- path.pop_back();
- }
- }
- vector
int>> permuteUnique(vector<int>& nums) { - vector<bool>used(nums.size(),false);
- sort(nums.begin(),nums.end());
- vector<bool>visited(nums.size(),false);
- Traversal(nums,0,used,visited);
- return res;
- }
- };