AI数据分析：用Kimi根据Excel表格数据绘制多条折线图

工作任务：将Excel文件中的学生姓名和他们的语文、数学、英语成绩绘制成三条折线图，以便于比较不同科目的成绩分布情况。

在kimi中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下：

读取xls格式的Excel文件："F:\AI自媒体内容\data.xls"

用matplotlib绘制3条折线图：

第1条折线图表示“语文”成绩，使用红色，标记为粉色的圆点。

第2条折线图表示“数学”成绩，使用绿色，标记为红色的小圆点，并且设置透明度为0.7。

第3条折线图表示“英语”成绩，使用蓝色，标记为星号，并且折线样式为点划线。

A列'姓名'这一列作为x轴的数据，B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据；

显示y轴的网格；

设置y轴的标签为“分数”，并将y轴的刻度设置为从50到150，每隔10个单位一个刻度；

设置图表的标题为“语数外成绩大比拼”，并指定字体大小为18。

添加图例，包含“语文”、“数学”、“英语”三个标签；

设置字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf

注意：每一步都输出信息到屏幕

设置matplotlib默认字体为SimHei；

源代码：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.ticker as ticker

# 设置matplotlib默认字体为SimHei，解决中文显示问题

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号

# 读取Excel文件

file_path = "F:\\AI自媒体内容\\data.xls"

df = pd.read_excel(file_path)

print("Excel文件读取完成。")

# 创建图表和轴

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图

# 语文成绩，红色，标记为粉色圆点

ax.plot(df['姓名'], df['语文'], 'r-o', label='语文')

print("绘制语文成绩折线图完成。")

# 数学成绩，绿色，标记为红色圆点，透明度0.7

ax.plot(df['姓名'], df['数学'], 'g-o', label='数学', alpha=0.7)

print("绘制数学成绩折线图完成。")

# 英语成绩，蓝色，标记为星号，折线样式为点划线

ax.plot(df['姓名'], df['英语'], 'b--*', label='英语', linestyle='dashed')

print("绘制英语成绩折线图完成。")

# 设置网格

ax.yaxis.grid(True)

print("设置y轴网格完成。")

# 设置y轴标签和刻度

ax.set_ylabel('分数')

ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))

ax.set_yticks(range(50, 151, 10))

print("设置y轴标签和刻度完成。")

# 设置图表标题

ax.set_title('语数外成绩大比拼', fontsize=18)

print("设置图表标题完成。")

# 添加图例

ax.legend()

print("添加图例完成。")

# 显示图表

plt.show()

print("图表显示完成。")