美化异常traceback信息，提升调试效率的实用工具

Python pretty_errors库使用教程

pretty_errors是一个Python库，用于美化异常的traceback信息，使其更易于阅读和排查问题。下面是使用pretty_errors库的步骤：

1. 安装pretty_errors库

使用以下命令通过pip安装pretty_errors库：

python3 -m pip install pretty-errors
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2. 环境要求

由于pretty_errors会为traceback信息添加颜色和格式，因此在使用时需要确保终端支持彩色输出。在Windows上，可以使用Powershell或cmder等终端；在Mac上，可以使用自带的终端或iTerm2。

3. 使用pretty_errors库

在Python脚本中，导入pretty_errors库并使用register函数注册美化器，即可在程序出现异常时自动美化traceback信息。示例代码如下：

import pretty_errors
pretty_errors.register()
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4. 配置全局可用（可选）

如果你希望在所有Python脚本中都使用pretty_errors美化traceback信息，可以通过运行以下命令进行全局配置：

python3 -m pretty_errors
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这将启动一个配置向导，引导你完成自定义颜色、排版等设置。配置完成后，在当前环境中运行的所有Python脚本都将自动应用美化的traceback信息。

5. 效果对比

随便写一个没有使用 pretty-errors ，并且报错了的程序，是这样子的。

def f():
    1 / 0


if __name__ == '__main__':
    f()
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使用了 pretty_errors 后，报错信息被美化成这样了。

import pretty_errors
pretty_errors.register()


def f():
    1 / 0


if __name__ == '__main__':
    f()
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可以看到，使用pretty_errors后，traceback 信息更加清晰易读，关键信息被高亮显示，有助于更快地定位和解决错误。

以上就是Python pretty_errors库的使用教程。通过使用pretty_errors，你可以更高效地排查和解决Python程序中的异常问题。