掌握Mongodb，看完这篇文章就够了

非关系型数据库(NoSQL),采用文档存储模式
文档不需要遵循固定的表结构，每个文档都可以有不同的字段
用来存储和检索非结构化数据
MongoDB文档型数据库 类似json，不支持表连接
    数据库
    集合collection  相当于表
    文档  相当于行
    字段  相当于列
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操作

数据库操作:

显示所有数据库

show dbs;
只显示非空数据库
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创建数据库:

use 数据库名;  没有就创建，创建完就切换
              如果有直接切换
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删除数据库:

db.dropDatabase()  先切换到数据库
1

集合操作:

集合不需要创建，使用时会自动创建

查看所有集合

show collections:

创建集合

db.createCollection(‘集合名字’);

删除集合

db.集合名.drop()

数据操作:

查询数据；

find 找到所有
finOne 只找到一个
例子：db.teacher.findOne({"name":'t1'})
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插入数据:

 insert  可以插一个或者多个
 insertOne  可以插一个
 insertMany  可以插多个
 例子： db.teacher.insertMany([{"name","t5",age:24}，{"name":"t6",age:25}])
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删除

  deleteOne 删除一个
  deleteMany 删除多个
  例子：db.teacher.deleteOne({"name":"张三","age":21})
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更新 $set

 update  修改一个
 updateOne  修改一个
 updateMany   修改多个
 例子：db.teacher.updateOne({"name":"张三"},{$set:{"name":"张张张"}})
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查询：

比较运算符

  db.teacher.find({"age":{$gt:20}})
    eq  等于
    gt  大于
    lt  小于
    大于等于  $gte
    小于等于  $lte
    ne  不等于
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逻辑运算符

and直接写
     db.teacher.find( {"age":20 ,"name":"t1"} )
或者  db.teacher.find({"$or": [{"age":20}, {"age":25}]})
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成员运算符

$in  db.teacher.find({"age": {$in:[21,23,24]}})
$nin
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正则

斜杠（/）将模式括起来
    find({"name": /^t/ })   名字以t开头
    find({"name":/.\d/})   第二个是数字
    find({"name": /3$/ })   以3结尾
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自定义

find({$where: function(){return this.age>20}})
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常用技术:

排序

db.teacher.find().sort()
升序 1
降序 -1
例子：db.teacher.find().sort( {"age":-1} )
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统计个数

db.teacher.find().count()
db.teacher.count({"age":21})
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2

分页

limit    限制每页返回的文档数量
skip(n) 从n开始
db.teacher.find().limit(n)   显示个数
# 第2页，每页显示 2 条数据
db.teacher.find().skip(2).limit(2)
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投影

键表示要包含或排除的字段，值为 1 表示包含该字段，值为 0 表示排除该字段。
 find({},{列名:1,列名2:0})
 db.teacher.find({ },{"name":1,"age":1})
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分组

例子：sales  按照 "category" 字段对销售额进行分组并计算每个分类的总销售额
    db.sales.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", totalSales: { $sum: "$amount" } } }
    ])
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聚合aggregate

对数据处理，将上一阶段处理结果转交给下一个聚合
aggregate  $match过滤
           db.sales.aggregate([{$match:{"category":"X"}}])
           $group分组
           $project（投影）
           $sort（排序）
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pycharm操作MongoDB:

安装模块 pip install pymongo
使用流程：
    导入模块  import pymongo
    创建连接  client=pymongo.MongoClient()
    找到数据库  db=client.getDatabase("")
    找到集合   collection=db.getCollection("")
    增删改查
    关闭连接  client.close()
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