• Matlab 矩阵基础


    Matlab 基础

    MATLAB 是“矩阵实验室matrix laboratory”的缩写。其他编程语言大多一次处理一个数字,MATLAB 主要用于处理整个矩阵和数组。

    所有 MATLAB 变量都是多维数组,无论数据类型如何。矩阵是常用于线性代数的二维数组。

    若要创建一个包含单行中四个元素的数组,请使用逗号(,)或空格分隔元素。

    a = [1 2 3 4]
    result:
    a = 1×4
    
         1     2     3     4
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    若要创建具有多行的矩阵,请用分号分隔行。

    a = [1 3 5; 2 4 6; 7 8 10]
    a = 3×3
    
         1     3     5
         2     4     6
         7     8    10
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    另一种创建矩阵的方法是使用一个函数,比如ones, zeros或者 rand。例如,创建一个5乘1的零列向量。

    z = zeros(5,1)
    
    z = 5×1
    
         0
         0
         0
         0
         0
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    用于乘法、除法和幂运算的矩阵运算符都有一个对应的阵列运算符,该运算符按元素方式进行运算。例如,将 a 的每个元素提高到第三次方:

    a.^3
    ans = 3×3
    
               1          27         125
               8          64         216
             343         512        1000
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    点(.)用于访问矩阵的每个单独元素。

    例: a ^ 3-> 取矩阵的每个元素,并将其提高到三次方。

    访问数组中的元素

    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16]
    A = 4×4
    
         1     2     3     4
         5     6     7     8
         9    10    11    12
        13    14    15    16
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    有两种方法可以引用数组中的特定元素。最常见的方法是指定行和列下标,例如:

    A(4,2)= 14
    
    • 1

    不太常见但有时很有用的方法是使用一个下标按顺序遍历每一列:

    A(8) = 14
    
    • 1

    需要注意下标是从1开始的

    若要引用数组的多个元素,请使用冒号运算符,该运算符允许指定表单 start: end 的范围。例如,列出 A 的前三行和第二列中的元素:

    A(1:3,2)
    ans = 3×1
    
         2
         6
        10
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    只有冒号(没有开始值或结束值)指定该维度中的所有元素。例如,选择 A 的第三行中的所有列:

    A(3,:)
    ans = 1×5
    
         9    10    11    12     0
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    清空命令

    • clc: 清除命令窗口
    • clear: 从工作区中删除元素,释放系统内存

    Tips

    当 Matlab 生成随机数时,它们并不是真正的随机数; 它们是基于伪随机数生成算法。Rng 命令控制此值的种子或起始点。“默认”值将其重置为 MATLAB 开始时的原始值; 这会随着时间的推移而发生变化。

    如果执行 rand (10,1) ,然后调用 rng (‘ default’) ,然后重复 rand 命令,就可以发现这种现象。它将生成完全相同的“随机”数字。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Iconicdusk/article/details/136334145